數(shù)據(jù)安全
什么是華為云Stack TICS可信智能計算？
華為云Stack 8.2版本新增TICS服務(wù)，旨在打破組織內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島，基于可信執(zhí)行環(huán)境、安全多方計算、同態(tài)加密、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)，在安全合規(guī)的前提下，保障高性能的聯(lián)邦SQL分析和聯(lián)邦學(xué)習(xí)，讓跨部門、跨層級數(shù)據(jù)協(xié)同分析“可用不可見”，推動數(shù)據(jù)要素的可信流通和開發(fā)利用。
深信服VPN常見問題
本文為您介紹深信服VPN常見問題。例如 vSSL 授權(quán)不成功怎么辦？答：先查看提示信息。檢查項主要包括：網(wǎng)絡(luò)是否可達(dá)，授權(quán)的序列號信息與設(shè)備資源是否匹配、序列號是否已經(jīng)導(dǎo)入授權(quán)服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫 表等。
深信服VPN云組件授權(quán)配置
本文為您介紹深信服VPN云組件授權(quán)配置。在線授權(quán)：購買深信服虛擬 VPN 授權(quán)產(chǎn)品后，聯(lián)系客服獲得序列號，然后將序列號信息填寫到對應(yīng)的位置。
為什么需要VPN授權(quán)
目前大量用戶為了減輕運維和數(shù)據(jù)不落地的需求采用了公有云托管業(yè)務(wù)，但是一直以來公有云架構(gòu)的安全防護(hù)方面一直處于劣勢，需要借助第三方安全虛擬化組件來補(bǔ)齊短板。依托該需求 SSL推出了基于華為云的安全遠(yuǎn)程接入解決方案，實現(xiàn)移動辦公、混合云互聯(lián)、分支與華為云互聯(lián)、APP安全接入等場景需求，解決客戶痛點。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程：1.存儲配置-->2.配置數(shù)據(jù)源-->3.創(chuàng)建模型-->4.數(shù)據(jù)分析-->5.結(jié)果導(dǎo)出.
一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在哪些方面？
一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在：環(huán)境準(zhǔn)備更快、數(shù)據(jù)開發(fā)更快、應(yīng)用構(gòu)建更快。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競爭力包含：與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；提供極致壓縮率，PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān)；ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙；內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含：資產(chǎn)被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設(shè)備，人等；實測點——來自物理采集設(shè)備/傳感器的測量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報的溫度讀數(shù)；虛測點——基于實測點與特定的計算邏輯計算而得的指標(biāo)。
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè) 大數(shù)據(jù) 分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。
如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？
構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理；按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；針對較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié)，為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含缺乏最佳實踐，學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高、缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響IoT開發(fā)效率、功能分布零散，開發(fā)體驗差。
面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？
面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生適應(yīng)性變化。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)包含降低存儲成本、充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、提升處理效率、管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。