道路
交通智能體解決方案場景
區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化，到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化，覆蓋點-線-面，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu) 精細化時段劃分：基于早晚高峰和平峰期不同時間段交通特點劃分時段，提供差異化信號配時，7*24小時全天候運行 智能實時信控：AI智能實時信控，分鐘級自動優(yōu)化和下發(fā)信號配時方案，全面兼容主流交通信號控制系統(tǒng) 配時持續(xù)優(yōu)化：提供仿真平臺，不斷訓練-優(yōu)化-仿真，持續(xù)迭代優(yōu)化配時擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案，通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的出行路線，從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效：AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因，降低現(xiàn)場人工勘測工作量，提升治堵效率 科學診斷：全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經(jīng)驗，給出科學全面的定量診斷，不再單一依賴人工經(jīng)驗交通事件檢測 基于人工智能的交通事件檢測，可以自動識別交通異常事件，引導(dǎo)交通出行，緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動，快速閉環(huán)：對診斷出的交通異常事件，觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導(dǎo)交通，并實時告警 實時檢測，秒級上報：基于視頻實時檢測交通異常事件，秒級上報告警，更快解決突發(fā)擁堵交通態(tài)勢研判 基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況，并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律，結(jié)合天氣、假日情況，精確預(yù)測交通未來狀況，支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實時查看：實時掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名：快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通流量預(yù)測：以事實數(shù)據(jù)說話，提供短時、明日及未來一周的流量預(yù)測，輔助緩堵治理交通組織優(yōu)化 結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律，給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學優(yōu)化建議：通過AI信號優(yōu)化輔助，提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣：截流控制、速度控制、車道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等
路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)園區(qū)
場景特點 為園區(qū)封閉/半封閉道路提供紅綠燈信息提醒、限速提醒、異常車輛提醒等能力 典型用例 紅綠燈信息提醒 當車輛行駛接近有紅綠燈的路口時，紅綠燈將實時燈態(tài)信息上報 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) ，路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提前發(fā)送紅綠燈信號給車輛，實現(xiàn)紅綠燈信息上車 道路限速 當前方道路出現(xiàn)道路限速的交通標牌信息時，路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提前發(fā)送提醒信號，后方車輛提前進行減速或繞行通過，避免事故發(fā)生 車輛逆行 當前方道路出現(xiàn)異常車輛如逆行車輛時，邊緣服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛提前進行減速及繞行通過，避免事故發(fā)生 弱勢交通參與者預(yù)警（行人識別/自行車識別） 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)可通過實時視頻和毫米波雷達監(jiān)控路口行人和自行車的實時位置，廣播給路口車輛，幫助交通參與者消除盲區(qū)，減少交通事故
路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)城市道路
場景特點 為城市路口、公交專用道提供弱勢交通參與者預(yù)警、異常車輛提醒、限速提醒、公交車道闖入預(yù)警、道路擁堵提醒等服務(wù) 典型用例 弱勢交通參與者預(yù)警（行人識別/自行車識別） 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)可通過實時視頻和毫米波雷達監(jiān)控路口行人和自行車的實時位置，廣播給路口車輛，幫助車輛消除盲區(qū)，減少交通事故 車輛逆行 當前方道路出現(xiàn)異常車輛如逆行（車輛逆向車道超車等情況）車輛時，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛提前減速及繞行通過，避免事故發(fā)生 道路限速 當前方道路出現(xiàn)道路限速的交通標牌信息時，路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提前發(fā)送提醒信號，后方車輛可提前進行減速或繞行通過，避免事故發(fā)生 公交車道闖入預(yù)警 當前方道路有公交車專用道時，路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提前發(fā)送公交車道信息，當非公交車輛結(jié)駛?cè)霑r提醒車輛駛離公交車道，避免違章發(fā)生 道路擁堵提醒 當前方道路出現(xiàn)擁堵時，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛結(jié)合車載傳感器信息提前進行減速或重新規(guī)劃路徑，提升通行效率
IoT邊緣智慧交通
行業(yè)痛點 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 如何讓自動駕駛實時感知復(fù)雜的路面情況？ 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？ 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 這些痛點都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。 服務(wù)優(yōu)勢 提供高精度定位及地圖服務(wù)； 多源融合感知，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓練、邊緣執(zhí)行），有效實時提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務(wù)； 提供高可靠低時延通信。 相關(guān)服務(wù)：路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) DRIS
路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)高速公路
場景特點 面向橋梁、隧道、匝道、服務(wù)區(qū)等高速公路場景，提供交通事故預(yù)警、異常車輛提醒、惡劣天氣預(yù)警、限速提醒、交通擁堵提醒等服務(wù) 典型用例 交通事故預(yù)警 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)可通過實時視頻和毫米波雷達監(jiān)控路況，及時發(fā)現(xiàn)交通事故，并將事故信息廣播給周邊交通參與方、管理方，提醒交通參與方減速和避讓，避免二次事故的發(fā)生 車輛逆行 當前方道路出現(xiàn)異常車輛如逆行（車輛后退下匝道等情況）的車輛時，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛可提前進行減速及繞行通過，避免事故發(fā)生 雨/雪/霧/風等惡劣天氣預(yù)警 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)可通過事件下發(fā)或惡劣天氣信息分析，將惡劣天氣預(yù)警實時廣播給天氣影響范圍內(nèi)的交通參與者，減少道路發(fā)生交通事故的可能性 道路限速 當前方道路出現(xiàn)道路限速的交通標牌信息時，路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提前發(fā)送提醒信號，后方車輛結(jié)合車載傳感器信息提前進行減速或繞行通過，避免事故發(fā)生 道路擁堵提醒 當前方道路出現(xiàn)擁堵時，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識別并提前發(fā)送提醒信號，后方車輛結(jié)合車載傳感器信息提前進行減速或重新規(guī)劃路徑，提升通行效率