本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
行業(yè)痛點(diǎn)
在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。
如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？
如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？
如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？
這些痛點(diǎn)都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。
服務(wù)優(yōu)勢
提供高精度定位及地圖服務(wù)；
多源融合感知，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行），有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務(wù)；
提供高可靠低時(shí)延通信。
相關(guān)服務(wù)： 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) DRIS
