華為云計(jì)算 云知識(shí) 知識(shí)工程云平臺(tái)smart.ke案例
知識(shí)工程云平臺(tái)smart.ke案例

知識(shí)工程云平臺(tái)smart.ke:提升企業(yè) 知識(shí)管理 效率的利器

中國(guó)石化科研板塊知識(shí)中心是一個(gè)擁有豐富數(shù)據(jù)和知識(shí)資源的部門(mén),然而,這些資源分散在各個(gè)系統(tǒng)中,導(dǎo)致獲取和復(fù)用效率低下。為了解決這一問(wèn)題,中國(guó)石化選擇了知識(shí)工程云平臺(tái)smart.ke。通過(guò)構(gòu)建企業(yè)知識(shí)網(wǎng)和多種應(yīng)用方式,smart.ke實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的有效復(fù)用、持續(xù)積累和傳承創(chuàng)新,促進(jìn)了個(gè)人知識(shí)組織化、隱性知識(shí)顯性化和企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)化。

在中國(guó)石化科研板塊知識(shí)中心的應(yīng)用案例中,smart.ke為專業(yè)人員提供了標(biāo)準(zhǔn)包和主題知識(shí)地圖功能,大大縮短了新手成為獨(dú)立項(xiàng)目承擔(dān)者的時(shí)間,減少了企業(yè)對(duì)專業(yè)人員的使用成本。科研人員也能夠更多地將時(shí)間用于攻關(guān),提高了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)減少資料收集時(shí)間,科研時(shí)間的資料收集與研究分配比例從8:2轉(zhuǎn)變?yōu)?:7,降低了項(xiàng)目成本,提高了科研業(yè)務(wù)效率。此外,smart.ke還幫助新員工更快地進(jìn)入工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了科研項(xiàng)目的協(xié)同研究和成果積累。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)包、業(yè)務(wù)專題和知識(shí)地圖,新員工入職和轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)時(shí)間大大縮短,提高了工作效率。另外,smart.ke還能夠?qū)㈦[性知識(shí)顯性化,提高知識(shí)經(jīng)驗(yàn)傳承效率,降低知識(shí)流失率。

在艦船領(lǐng)域知識(shí)工程的應(yīng)用案例中,smart.ke幫助客戶解決了知識(shí)分類混雜、交叉的問(wèn)題。通過(guò)訓(xùn)練模型,smart.ke能夠自動(dòng)對(duì)新知識(shí)進(jìn)行分類,減少了人工整理的工作量。此外,smart.ke還構(gòu)建了知識(shí)圖譜,將加工后的知識(shí)歸納入庫(kù),形成了概念圖譜和實(shí)例圖譜。最后,smart.ke結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了基于知識(shí)圖譜的智能搜索和推薦,提高了知識(shí)的利用效率。

通過(guò)以上兩個(gè)案例,我們可以看到smart.ke在知識(shí)管理方面的強(qiáng)大功能和優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是解決企業(yè)內(nèi)部知識(shí)資源分散、難以獲取和復(fù)用的問(wèn)題,還是提高新員工培訓(xùn)效率和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)傳承效率,smart.ke都能夠發(fā)揮重要作用。如果您的企業(yè)也面臨類似的問(wèn)題,不妨考慮使用smart.ke,提升企業(yè)的知識(shí)管理效率,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效復(fù)用和傳承創(chuàng)新。

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