華為云計算 云知識 柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫案例
柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫案例

柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布 數(shù)據(jù)庫 :為您的業(yè)務(wù)分析提供強勁的 數(shù)據(jù)倉庫 分析發(fā)動機

柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫是一款基于華為云enable認證的 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 。它采用了柏睿全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,具備極速多表關(guān)聯(lián)查詢能力,并兼容mysql協(xié)議。該數(shù)據(jù)庫為業(yè)務(wù)分析bi系統(tǒng)帶來了強勁的數(shù)據(jù)倉庫分析發(fā)動機。

用戶案例:普惠金融業(yè)務(wù)的升級需求

某國內(nèi)四大銀行之一的普惠金融業(yè)務(wù)原系統(tǒng)使用的是國際商用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,但存在一些不足之處。首先,該數(shù)據(jù)庫不支持 大數(shù)據(jù) 量表中文本字段的模糊查詢,也不支持客戶標簽表中的自由組合查詢。其次,它不兼容標準sql語句,且不支持多表關(guān)聯(lián)查詢,導(dǎo)致學(xué)習成本高且效率低下。

為了解決這些問題,該銀行選擇了柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫作為替代方案。在測試場景中,柏睿數(shù)據(jù)庫展現(xiàn)了其全中文關(guān)鍵字業(yè)務(wù)查詢和多表聯(lián)合查詢的能力。即使在節(jié)點整體故障或某一存儲節(jié)點故障的情況下,柏睿數(shù)據(jù)庫也能保證用戶的查詢響應(yīng)速度。這為用戶帶來了低延遲的五表聯(lián)合查詢分析,秒級響應(yīng)的性能。

柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫還具備高并發(fā)查詢能力,每秒可處理800個并發(fā)查詢,并且響應(yīng)時間僅為秒級。它的性能可以隨著集群的擴展而線性提升,能夠承載大量的用戶操作和海量數(shù)據(jù)。

除了普惠金融業(yè)務(wù),柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫還成功入駐了中國移動智慧中臺,成為其內(nèi)部云平臺中的paas服務(wù)。它已經(jīng)成功為多個業(yè)務(wù)提供了數(shù)據(jù)庫服務(wù)。例如,某部委的數(shù)據(jù)快速分析平臺在處理每月大量的流入數(shù)據(jù)時,需要從中獲取有價值的數(shù)據(jù)來支持精準化的扶貧助殘等工作。然而,由于計算關(guān)系復(fù)雜,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系錯綜復(fù)雜,使得計算任務(wù)變得非常艱難,給工作人員帶來了巨大的壓力。

為了解決這個問題,柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫幫助某部委構(gòu)建了快速數(shù)據(jù)分析平臺。它將原先需要數(shù)天處理的數(shù)據(jù)任務(wù)加速到分鐘級完成,不僅提升了某部委的數(shù)據(jù)處理能力,還可以幫助完善數(shù)據(jù)算法,提升數(shù)據(jù)結(jié)果的精準度。

相較于傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫,柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫的查詢速度提高了819倍。它能夠接受不同的數(shù)據(jù)來源,并處理數(shù)據(jù)傳輸層所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。

總結(jié):

柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,適用于各種業(yè)務(wù)分析需求。它具備極速多表關(guān)聯(lián)查詢能力,兼容mysql協(xié)議,并且支持中文關(guān)鍵字查詢。無論是普惠金融業(yè)務(wù)還是某部委的數(shù)據(jù)快速分析平臺,柏睿數(shù)據(jù)全內(nèi)存分布數(shù)據(jù)庫都能為用戶提供低延遲、高并發(fā)的查詢性能,幫助用戶快速分析海量數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)效率。

本服務(wù)提供商:北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司