本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
車聯(lián)網(wǎng)
基于開源生態(tài)，提供快速高效數(shù)據(jù)處理計(jì)算引擎，幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速上云，靈活構(gòu)建開放、統(tǒng)一、全棧式的數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù) 平臺(tái)
優(yōu)勢(shì)
統(tǒng)一全棧式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，靈活彈性
MRS具備企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力，計(jì)算和存儲(chǔ)分離，靈活方便，省事又省心
擁有多引擎混合負(fù)載處理能力
MRS提供了豐富的開源組件，靈活搭配，滿足客戶實(shí)時(shí)、離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求
高性能，低成本
可以通過MRS Kafka和Storm實(shí)時(shí)獲取流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高吞吐量、低延時(shí)的實(shí)時(shí)計(jì)算、分析能力
兼容開源標(biāo)準(zhǔn)接口
MRS基于開源，擁抱開源，完全兼容開源Apache Hadoop生態(tài)API
場(chǎng)景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 云數(shù)據(jù)庫 MySQL、 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
