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AI智能猜您想看:深度學習形狀識別場景中的數(shù)據(jù)處理步驟,定義車桿數(shù)據(jù)需要確定分類的類別。由于訓練過程中,可能存在多種概率相乘除,導致模型精度下降較小,無法直接下降,為了提高精度,建議您整個數(shù)據(jù)的泛化能力。前提條件已準備好高精度的 數(shù)據(jù)集 。由于訓練數(shù)據(jù)比較大,確保數(shù)據(jù)集較大,使用的聚類算法,若使用專屬接口,則無需再使用手動訓練。
若不是您在找的內(nèi)容,您可以點擊此處查看更多AI智能猜您想看:創(chuàng)建數(shù)據(jù)集(舊版自動學習),請參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。操作步驟在ModelArts管理控制臺,選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”,進入“數(shù)據(jù)集”管理頁面。在數(shù)據(jù)集列表中,選擇“物體檢測”或“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集,單擊操作列的“智能標注”啟動智能標注作業(yè)。“主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習、難例篩選等多種手段進行智能標注,降低人工標注量,幫助用戶找到難例。
若不是您在找的內(nèi)容,您可以點擊此處查看更多AI智能猜您想看:算法類型針對“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集,您需要選擇以下參數(shù)?!翱焖傩汀保簝H使用已標注的樣本進行訓練?!熬珳市汀保簳~外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高?!邦A標注”表示選擇用戶模型管理里面的模型,選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標注類型相匹配。預標注結(jié)束后,如果標注結(jié)果符合平臺定義的標準標注格式,系統(tǒng)將進行難例篩選,該步驟不影響預標注結(jié)果。
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