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圖像識別 Image 圖像識別 Image 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 費(fèi)用低至¥0.28/千次
人臉識別服務(wù)是否支持手機(jī)端（安卓和IOS） 人臉識別服務(wù)不支持手機(jī)端（安卓和IOS）的SDK。但安卓系統(tǒng)可以借助Java SDK、API調(diào)用云上服務(wù)。Java SDK使用介紹請參見Java SDK入門指導(dǎo)。API使用介紹請參見調(diào)用API實(shí)現(xiàn)人臉檢測。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
實(shí)時(shí)語音識別工作流程 實(shí)時(shí)語音識別分為開始識別、發(fā)送音頻數(shù)據(jù)、結(jié)束識別，斷開連接四個(gè)階段。 開始階段需要發(fā)送開始指令，包含采樣率，音頻格式，是否返回中間結(jié)果等配置信息。服務(wù)端會(huì)返回一個(gè)開始響應(yīng)。 發(fā)送音頻階段客戶端會(huì)分片發(fā)送音頻數(shù)據(jù)，服務(wù)會(huì)返回識別結(jié)果或者其他事件，如音頻超時(shí)，靜音部分過長等。
保險(xiǎn)單識別 功能介紹 識別保險(xiǎn)單圖片上的文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對多板式保險(xiǎn)單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
文字識別SDK簡介 文字識別SDK概述 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。可代替人工錄入，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、通用表格、通用文字等場景文字識別。 文字識別以開放API（Application
本文章主體基于PilgrimHui的論文筆記：《語音情感識別（三）手工特征+CRNN》，在原來基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了數(shù)據(jù)處理部分以及論文方法的一些細(xì)節(jié)，歡迎語音情感分析領(lǐng)域的同學(xué)一起討論。詳情請點(diǎn)擊博文鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/159104
全部 通用表格識別 通用文字識別 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 智能分類識別 手寫文字識別 身份證識別 行駛證識別 駕駛證識別 護(hù)照識別 銀行卡識別 營業(yè)執(zhí)照識別 道路運(yùn)輸證識別 車牌識別 名片識別 VIN碼識別 增值稅發(fā)票識別 發(fā)票驗(yàn)真 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識別 出租車發(fā)票識別 火車票識別 定額發(fā)票識別
道路運(yùn)輸證識別 功能介紹 識別道路運(yùn)輸證首頁中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 道路運(yùn)輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國大陸道路運(yùn)輸證的識別。
主體識別示例 本章節(jié)對主體識別AK/SK方式使用SDK進(jìn)行示例說明。 主體識別示例代碼只需將AK/SK信息替換為實(shí)際AK/SK，代碼中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置圖像信息（image和url參數(shù)二選一
OCR服務(wù)可以識別文本格式文件嗎 增值稅發(fā)票識別API支持使用pdf、ofd文件進(jìn)行識別。其他API不能直接識別word、pdf、excel等文件，可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
進(jìn)行簡單的圖形形狀的識別，稍后進(jìn)行項(xiàng)目共享數(shù)據(jù)集公開數(shù)據(jù)集地址：obs://xingzhuang/數(shù)據(jù)標(biāo)注：作業(yè)訓(xùn)練：項(xiàng)目測試結(jié)果：歡迎大家來進(jìn)行體驗(yàn)呀
ZXing條形碼識別框架能夠識別出 UPC-A, UPC-E, EAN-8, EAN-13, Code 39, Code 93, Code 128, ITF, Codabar, MSI, RSS-14 (all variants), QR Code, Data Matrix, Aztec
decomposition）是解釋學(xué)習(xí)算法泛化性能的一種重要工具。 泛化誤差可分解為偏差、方差與噪聲，泛化性能是由學(xué)習(xí)算法的能力、數(shù)據(jù)的充分性以及學(xué)習(xí)任務(wù)本身的難度所共同決定的。 偏差：度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測與真實(shí)結(jié)果的偏離程度，即刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力 方差：度量了同樣
Standard自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別 本文為用戶提供如何將本地的自定義算法通過簡單的代碼適配，實(shí)現(xiàn)在ModelArts上進(jìn)行模型訓(xùn)練與部署的全流程指導(dǎo)。 場景描述 本案例用于指導(dǎo)用戶使用PyTorch1.8實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別，示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。 通過學(xué)習(xí)本案例，您可以了解
在Postman左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊“OCR_idcard”配置文件。 根據(jù)自身文字識別服務(wù)需求選擇相應(yīng)的POST類型。（OCR_idcard:身份證識別，OCR_auto_classification:智能分類識別，OCR-webimage:網(wǎng)絡(luò)圖片識別) 登錄我的憑證，獲取“華北-北京四”區(qū)域的項(xiàng)目ID，
在本文中，將學(xué)習(xí)如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)執(zhí)行面部識別。 首先簡要討論基于深度學(xué)習(xí)的面部識別的工作原理，包括“深度度量學(xué)習(xí)”的概念。 然后，我將幫助您安裝實(shí)際執(zhí)行人臉識別所需的庫。 最后，我們將為靜止圖像和視頻流實(shí)現(xiàn)人臉識別。 安裝人臉識別庫 為了使用
文字識別的監(jiān)控指標(biāo) 功能說明 本節(jié)定義了文字識別服務(wù)上報(bào)云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺或API接口來檢索文字識別服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 命名空間 SYS.OCR 監(jiān)控指標(biāo)詳情 表1 OCR支持的監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)ID
ModelArts識別圖片的速度是排名第二廠商的1.7倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺技術(shù) 作為人工智能最重要的基礎(chǔ)技術(shù)之一，近年來深度學(xué)習(xí)也逐步延伸到更多的應(yīng)用場景，如自動(dòng)駕駛、互聯(lián)網(wǎng)、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)模型越來越大，所需數(shù)
1.2.8 文字識別計(jì)算機(jī)文字識別，俗稱光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
行業(yè)類（Domain OCR），支持物流電子面單識別、保險(xiǎn)單識別、財(cái)務(wù)報(bào)表識別等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 行業(yè)類（Domain OCR），支持物流電子面單識別、保險(xiǎn)單識別、財(cái)務(wù)報(bào)表識別等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 立即搶購
