本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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實(shí)時(shí)語音識(shí)別 （Real-time ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本， 語音識(shí)別 更快?？蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場景。
產(chǎn)品優(yōu)勢
識(shí)別準(zhǔn)確率高
采用最新一代語音識(shí)別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升
識(shí)別速度快
把語言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位
多種識(shí)別模式
支持多種實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫模式，如流式一句話、連續(xù)和單句模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景
定制化服務(wù)
可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，識(shí)別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率
