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性能優(yōu)化 華為云多年的數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗，結合數據庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統數據庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數據庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數據庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。來自：專題
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3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解NUMA 架構的特點 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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pacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJo來自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時，只需添加一個計算節(jié)點，無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多，節(jié)省的存儲成本更多。 2. Active-active架構 與傳統的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔讀流量，使得資源利用率更高。來自：百科![]()
L進行調優(yōu)的角色使用，在發(fā)現查詢語句的執(zhí)行計劃、執(zhí)行方式不達預期的場景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務語句的前提下對查詢執(zhí)行的方式做一定調整，達到預期的效果，同時能夠根據具體業(yè)務的需求進行靈活調整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當前 GaussDB 實際運維場景下，我們通過unique來自：專題![]()
說明： DAS 可支持的實例類型有RDS實例、GaussDB實例等多種，且每個實例下分別有不同的數據庫引擎。此次以RDS實例下的MySQL數據庫引擎為例具體說明。若您想具體了解每個實例的使用方法，請參考用戶指南對應章節(jié)。 3、登錄需要查看的MySQL數據庫，進入數據庫內部控制臺頁面。 圖2來自：專題![]()
pacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJo來自：百科![]()
??華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前來自：百科![]()
在“實例管理”頁面，選擇目標實例，單擊操作列的“登錄”，進入 數據管理服務 登錄界面。 圖2登錄數據庫 5.正確輸入數據庫用戶名和密碼，單擊“登錄”，即可進入您的數據庫。 6.在“SQL窗口”輸入命令創(chuàng)建數據庫。 create database數據庫名; 刪除 操作場景 您可刪除自己創(chuàng)建的數據庫。 須知： 數據庫一旦刪除，數據會丟失，請謹慎操作。來自：百科![]()
及日期類型的數據比較，則必須用單引號引起。 測試運算符指定的范圍查詢條件。如果希望返回的結果必須滿足多個條件，可以使用AND邏輯操作符連接這些條件；如果希望返回的結果滿足多個條件之一即可，可以使用OR邏輯操作符連接這些條件。 示例：使用比較操作符來指定查詢條件，例如查詢學習課程SQL來自：百科![]()
可為您提供優(yōu)質的可視化操作界面，做到易用、安全、高級、智能地管理數據庫，大幅提高工作效率，讓 數據管理 變得既安全又簡單，廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來看一下，如何通過數據管理服務連接MySQL實例。 使用流程 1.步驟一：購買實例。根據業(yè)務需求，確認MySQL實例的規(guī)格、存儲、網絡配置、數據庫帳戶配置信息等。來自：百科![]()
簡稱tpmC)：按照TPC組織的定義，流量指標描述了系統在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫存狀態(tài)查詢這4種交易的同時，每分鐘可以處理多少個新訂單交易。 所有交易的響應時間必須滿足TPC-C測試規(guī)范的要求，且各種交易數量所占的比例也應該滿足TPC-C測試規(guī)范的要求。 在這種情況下，流量指標值越大說明系統的聯機事務處理能力越高。來自：專題![]()
pacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJob來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
開啟多個proxy功能后，支持創(chuàng)建多個數據庫代理。不同的應用服務通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實例，實現不同應用服務之間的讀請求最終轉發(fā)到不同的只讀實例上，保證相互之間無影響，實現業(yè)務隔離。 如何將本地數據庫備份恢復到云數據庫RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地數據庫備份恢復到云上數據庫。具體請參見入云遷移。來自：專題![]()
數據庫安全審計檢測響應時間大于1秒的SQL語句。通過數據庫慢SQL檢測，可獲知執(zhí)行耗時長、影響行數、執(zhí)行該SQL語句的數據庫信息并根據實際需求對慢SQL進行優(yōu)化 數據庫臟表檢測 數據庫安全審計規(guī)則增加一條“數據庫臟表檢測”的高風險操作。用戶預設無用的庫、表或列作為“臟表”，無風險程序不會訪問用戶自建的“臟表來自：專題![]()
本課程介紹華為TaurusDB云數據庫的特性、結構和云數據庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數據庫 TaurusDB 在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務場景中數據庫的使用。 云數據庫性能調優(yōu) 本課程主要講述數據庫性能調優(yōu)的基本知識，闡述數據庫調優(yōu)方法來自：專題![]()
格變更”的任務執(zhí)行進度。稍后在對應的“基本信息”頁面，查看實例規(guī)格，檢查修改是否成功。 其中云盤實例的切換時間選擇“可維護時間段”時，任務提交成功后，在設置的時間段內，可以在實例列表頁面看到實例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數據庫 RDS for MySQL變更實例的CPU和內存規(guī)格注意事項來自：專題![]()
MySQL提供包年包月和按需計費兩種方式。同一個實例下的實例規(guī)格計費方式和存儲計費方式保持一致。 備份存儲（可選） 云數據庫 RDS for MySQL提供了部分免費存儲空間，用于存放您的備份數據，其總容量約為您購買容量的100%。備份存儲用量超過數據庫存儲空間的100%，開始按照階梯計費。來自：專題
