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- 學(xué)生學(xué)習(xí)的深度與廣度 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科
- 學(xué)生學(xué)習(xí)的深度與廣度 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- 學(xué)生學(xué)習(xí)的深度與廣度 更多內(nèi)容
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的深度學(xué)習(xí)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
完成對申述請求的處理。教師可以修改學(xué)生的作業(yè)得分，但是不能修改學(xué)生的扣分。因此申訴成功后，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績=教師評分-扣分。 6、參加考試 點擊【考試】菜單，進入“我的考試”列表，在此頁面中可以看到教師安排的所有考試的考試信息、有效時間、答題次數(shù)和成績（見圖 2- ）。點擊【開始】按鈕，即可參加考試。來自：云商店![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
查看所有課程中記錄的筆記： 進入學(xué)習(xí)中心，點擊左側(cè)導(dǎo)航“我的筆記”，可以查看所有課程中記錄的筆記。支持對筆記進行修改。 3.3 參與討論 點擊課程左下側(cè)“討論區(qū)”，一門開課下師生發(fā)言討論的集合區(qū)域。 3.4 完成測驗、作業(yè) 進入一門課程，點擊課程中左側(cè)導(dǎo)航 測驗與作業(yè) ，查看到需要來自：云商店![]()
南之學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報名 學(xué)生選擇直播頁面中的任意一個直播進入，點擊報名。 2、直播詳細 登錄學(xué)生賬號，從直播列表頁或個人中心-我的直播 選擇要進入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點擊“進入直播” 進入直播界面。 4、回放觀看 點擊查看 觀看回放。 云市場商品 智慧教學(xué)云平臺來自：云商店![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學(xué)生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時自動保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時提交答案來自：云商店![]()
學(xué)生可以選擇平臺提供的階段性的學(xué)習(xí)課程，按照路徑的方式進行專項學(xué)習(xí)，平臺了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。 6、個人中心 學(xué)生學(xué)習(xí)的全部課程在個人中心->我的課程中都可以查看，并且選擇刪除學(xué)習(xí)課程。學(xué)生在學(xué)習(xí)課程的過程中記錄的全部筆記都可以在個人中心->我的筆記中查看。 云市場商品 智慧教學(xué)云平臺 中軟國際智慧教學(xué)云平臺[簡稱：智慧教學(xué)云平臺來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計初衷是與 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG來自：百科![]()
eorm.bootcss.com/ 溫馨提示：參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān)，華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
Docusaurus 文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www.docusaurus.cn/ 溫馨提示：參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān)，華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自：百科![]()
SWR文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 SWR文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 14:45:44 SWR 是用于數(shù)據(jù)獲取的 React Hook 工具庫。 SWR 文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://swr.bootcss.com/ 溫馨提示：參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān)來自：百科![]()
hajs.bootcss.com/ 溫馨提示：參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān)，華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://typeorm.bootcss.com/ 溫馨提示：參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān)，華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自：百科![]()
Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個基于流(stream)的自動化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù)，而 Gulp 一切都通過代碼實現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科
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