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- 深度學(xué)習(xí)中標簽平滑 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預(yù)測，因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣來自：百科
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的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展： 1. 擴容時導(dǎo)致應(yīng)用停機，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展，自動均衡數(shù)據(jù)：來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)平滑升級至IPv6基礎(chǔ)架構(gòu) 企業(yè)平滑升級至IPv6基礎(chǔ)架構(gòu) 時間：2021-03-16 17:19:13 隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展，IP空間需求巨大，IPv6成為萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)，勢在必行；華為云作為IPv6成熟商用開拓者，針對金融、廣電、媒資等不來自：百科![]()
存在，key/value均相同，則不重復(fù)添加此標簽，視為添加成功。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI POST /v2/{project_id}/images/{image_id}/tags 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自：百科![]()
各服務(wù)維護自身標簽管理 。 建議您先在TMS系統(tǒng)中設(shè)置預(yù)定義標簽。 標簽由“鍵”和“值”組成，每個標簽中的一個“鍵”只能對應(yīng)一個“值”。 每個實例最多支持20個標簽配額。 GaussDB 添加標簽 GaussDB添加標簽 登錄管理控制臺。 單擊管理控制臺左上角，選擇區(qū)域和項目。 在頁面左上角單擊，選擇“數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI POST /autoscaling-api/v1/{project_id}/{resource_type}/{resource_id}/tags/action 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id來自：百科![]()
云知識 華為云標簽管理服務(wù)使用資源標簽 華為云標簽管理服務(wù)使用資源標簽 時間：2020-11-25 16:36:03 本視頻主要為您介紹華為云標簽管理服務(wù)使用資源標簽的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 當(dāng)您擁有大量云資源時，可以通過標簽管理服務(wù)對云資源進行管理。 您可以通過資源標簽功能快速查來自：百科![]()
云知識 查詢共享標簽ShowSharedTags 查詢共享標簽ShowSharedTags 時間：2023-08-29 12:00:13 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢指定共享的所有標簽信息。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科
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