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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
參數類型 描述 tag 是 Object 要添加或更新的標簽數據，詳情請參見表2。 表2 tag數據結構說明 參數 是否必選 參數類型 描述 key 是 String 標簽的鍵，鍵不能為空。 value 是 String 標簽的值。 請求示例 添加鏡像標簽，其中，標簽鍵為“key1”對應的值為“value1”。來自：百科![]()
B數據庫的標簽管理。 產品詳情 幫助文檔 GaussDB 標簽操作場景 GaussDB標簽操作場景 標簽管理服務（Tag Management Service，TMS）用于用戶在云平臺，通過統(tǒng)一的標簽管理各種資源。TMS服務與各服務共同實現(xiàn)標簽管理能力，TMS提供全局標簽管理能力，各服務維護自身標簽管理來自：專題![]()
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云知識 華為云標簽管理服務使用資源標簽 華為云標簽管理服務使用資源標簽 時間：2020-11-25 16:36:03 本視頻主要為您介紹華為云標簽管理服務使用資源標簽的操作教程指導。 場景描述： 當您擁有大量云資源時，可以通過標簽管理服務對云資源進行管理。 您可以通過資源標簽功能快速查來自：百科![]()
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