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華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 時(shí)間：2021-06-26 17:54:04 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司來自：云商店![]()
GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、 語音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 13:57:18 Sapper 是基于 Svelte 構(gòu)建的、用于創(chuàng)建高性能 Web 應(yīng)用開發(fā)框架。 Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
Bootstrap編碼規(guī)范文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Bootstrap編碼規(guī)范文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:25:14 Bootstrap 編碼規(guī)范：編寫靈活、穩(wěn)定、高質(zhì)量的 HTML 和 CSS 代碼的規(guī)范。 Bootstrap 編碼規(guī)范文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://codeguide來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Browsersync文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Browsersync文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:27:21 Browsersync 瀏覽器同步測(cè)試工具，很容易與 Web 平臺(tái)、構(gòu)建工具和其他 Node.js 項(xiàng)目集成，替代了大量重復(fù)測(cè)試勞動(dòng)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Create React App文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Create React App文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:51:46 Create React App 是由 React 官方維護(hù)的創(chuàng)建 React 單頁(yè)面應(yīng)用的工具。它提供了一種無需配置的現(xiàn)代構(gòu)建方案。來自：百科![]()
AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自：專題![]()
SSD卡作為本地臨時(shí)存儲(chǔ) 完整的基礎(chǔ)能力網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲(chǔ)，彈性擴(kuò)容，支持備份與恢復(fù)，讓數(shù)據(jù)更加安全；彈性伸縮，快速增加或減少云服務(wù)器數(shù)量。 靈活選擇：與普通云服務(wù)器一樣，P1型云服務(wù)器可以做到分鐘級(jí)快速發(fā)放。用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模靈活選擇規(guī)格，后續(xù)將逐步支來自：百科![]()
決策人員，幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
當(dāng)Notebook預(yù)置鏡像不能滿足需求時(shí)，用戶可以制作自定義鏡像。在鏡像中自行安裝與配置環(huán)境依賴軟件及信息，并制作為自定義鏡像，用于創(chuàng)建新的Notebook實(shí)例。 了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Underscore.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Underscore.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:13:25 Underscore.js是一個(gè) JavaScript 工具庫(kù)，它提供了一整套函數(shù)式編程的實(shí)用功能，彌補(bǔ)了 jQuery來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時(shí)間：2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES（以下簡(jiǎn)稱：華為來自：百科![]()
，支持離線模型的加速計(jì)算。張量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)，這些算子經(jīng)過優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過程中與位于算子加速庫(kù)上層的運(yùn)行管理器進(jìn)行交互，同時(shí)運(yùn)行管理器與L2執(zhí)行框架層進(jìn)行通信，提供標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)接口給L2執(zhí)行框架層調(diào)用，讓具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加來自：百科![]()
為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章來自：百科![]()
程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Rust 程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設(shè)計(jì)語言”是一本介紹 Rust 的書。Rust 程序設(shè)計(jì)語言能幫助你編寫更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://rust來自：百科![]()
器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具備來自：百科
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