- 深度學(xué)習(xí)音頻分類 內(nèi)容精選 換一換
-
定制 語音識別 包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫(Real-time ASR,RASR):將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,使語音識別更加快速。 語音識別(Automatic Speech Recognition,ASR):將時(shí)長低于1分鐘的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。來自:百科來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)音頻分類 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:百科一句話識別和錄音文件識別以及實(shí)時(shí)語音識別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識別支持aac格式,錄音文件識別和實(shí)時(shí)語音識別不支持aac格式。 語音合成后能否返回播放時(shí)長? 不能,當(dāng)前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時(shí)長,可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式,播放后查看。 實(shí)時(shí)語音識別多人同時(shí)使用,如何區(qū)分各自識別結(jié)果?來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)音頻分類 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 DDL如何進(jìn)行分類 DDL如何進(jìn)行分類 時(shí)間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象,主要分為來自:百科據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場景,可適用于各種AI項(xiàng)來自:百科華為云計(jì)算 云知識 云服務(wù)器的分類 云服務(wù)器的分類 時(shí)間:2020-07-27 15:35:41 云服務(wù)器 云服務(wù)器(Elastic Compute Service,E CS )是具有彈性可擴(kuò)展處理能力的簡單,高效,安全和可靠的計(jì)算服務(wù)。它的管理方法比物理服務(wù)器更簡單,更高效。用戶可來自:百科視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)分類任務(wù)常用評估指標(biāo)
- Python深度學(xué)習(xí)入門——手寫數(shù)字分類
- 基于深度學(xué)習(xí)的油藏?cái)?shù)據(jù)分類與識別
- 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾分類系統(tǒng) - 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識別 垃圾分類
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階,Keras視頻分類
- 深度學(xué)習(xí)圖片分類CNN模板
- 深度學(xué)習(xí):LeNet-5實(shí)現(xiàn)服裝分類(PyTorch)
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識--2.3 分類問題算法
- 深度學(xué)習(xí)修煉(六)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類問題
- 《深度學(xué)習(xí)筆記》五 - 從分類到目標(biāo)檢測