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  • 深度學習訓練樣本獲取 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習訓練樣本獲取 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 獲取桶ACLGetBucketAcl 獲取桶ACLGetBucketAcl 時間:2023-08-16 14:18:03 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 用戶執(zhí)行獲取桶ACL的操作,返回信息包含指定桶的權(quán)限控制列表信息。用戶必須擁有對
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    華為云計算 云知識 獲取對象ACLGetObjectAcl 獲取對象ACLGetObjectAcl 時間:2023-08-15 11:25:14 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 用戶執(zhí)行獲取對象ACL的操作,返回信息包含指定對象的權(quán)限控制列表信息。用戶必須擁有對指定對象讀ACP(access
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    API概覽 配置環(huán)境變量:預設(shè)值 獲取指定時間戳:示例 時間戳轉(zhuǎn)日期:示例 C#函數(shù)開發(fā):SDK接口 函數(shù)工作流 :獲取函數(shù)列表 AI特性函數(shù) FGS.Function:模型屬性 FGS.LtsEventMap:模型屬性 獲取指定函數(shù)的版本列表:URI 獲取指定時間段的函數(shù)運行指標:URI
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    對單個 IAM 用戶授予指定對象的讀權(quán)限:配置須知 流式下載 獲取下載進度 對匿名用戶授予桶的公共讀權(quán)限:配置須知 獲取多版本對象(Java SDK):代碼示例 外部桶簡介:掛載外部桶的桶權(quán)限授權(quán) 獲取對象元數(shù)據(jù)(Go SDK):接口約束 獲取對象元數(shù)據(jù)(Java SDK):接口約束 獲取自定義元數(shù)據(jù)(Java SDK):代碼示例
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    ips 相關(guān)推薦 獲取桶配額(Go SDK):接口約束 獲取桶配額(Python SDK):接口約束 獲取桶配額(Java SDK):代碼示例 桶配額:獲取桶配額 SDK功能矩陣 設(shè)置桶配額:功能介紹 支持的API列表:桶高級配置接口 桶相關(guān)授權(quán)項 桶配額:獲取桶配額 子資源類型:常量列表
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    華為云計算 云知識 獲取AddonInstance詳情ShowAddonInstance 獲取AddonInstance詳情ShowAddonInstance 時間:2023-11-23 16:30:31 功能介紹 獲取插件實例詳情。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI GET
    來自:百科
    華為云計算 云知識 獲取桶清單GetBucketInventory 獲取桶清單GetBucketInventory 時間:2023-08-16 14:22:52 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 OBS 使用GET操作來獲取指定桶的某個清單配置。 要正確執(zhí)行此操作
    來自:百科
    路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目ID,獲取方式請參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 job_id 是 String 任務(wù)ID,獲取方式請參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述
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    華為云計算 云知識 獲取桶標簽GetBucketTagging 獲取桶標簽GetBucketTagging 時間:2023-08-16 14:52:41 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 OBS使用GET操作來獲取指定桶的標簽。 要正確執(zhí)行此操作,需要確保
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 獲取桶元數(shù)據(jù)GetBucketMetadata 獲取桶元數(shù)據(jù)GetBucketMetadata 時間:2023-08-15 11:41:02 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 對桶擁有讀權(quán)限的用戶可以執(zhí)行查詢桶元數(shù)據(jù)是否存在的操作。 URL
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    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 獲取桶存量信息(Java SDK):代碼示例 獲取桶存量信息 SDK功能矩陣 獲取桶存量信息 子資源類型:常量列表 子資源類型:常量列表 獲取桶存量信息(Java SDK):接口約束 桶相關(guān)授權(quán)項 獲取桶存量信息(Python SDK):接口約束
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