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- 虛擬機與devicemapper 內容精選 換一換
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面具有獨特的優(yōu)勢，滿足企業(yè)在構建容器云方面的各種需求。 簡單易用 通過WEB界面一鍵創(chuàng)建Kubernetes集群，支持管理虛擬機節(jié)點或裸金屬節(jié)點，支持虛擬機與物理機混用場景。 一站式自動化部署和運維容器應用，整個生命周期都在容器服務內一站式完成。 通過Web界面輕松實現(xiàn)集群節(jié)點和來自：百科GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內完成海量計算；Pi1實例整型計算時延低，可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡 支持GPU Direct over RDMA，100G超高帶寬，來自：專題
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Hypervisor能實現(xiàn)同一物理機上不同虛擬機之間的資源隔離，避免虛擬機之間的數(shù)據(jù)竊取或惡意攻擊，保證虛擬機的資源使用不受周邊虛擬機的影響。用戶使用虛擬機時，僅能訪問屬于自己的虛擬機的資源（如硬件、軟件和數(shù)據(jù)），不能訪問其他虛擬機的資源，保證虛擬機隔離安全。 主機安全 企業(yè)主機安全 （Host來自：專題器之前，可能直接將多應用部署在同一機器上；也可能是采取虛擬機等方式在同一物理服務器上； 對于直接部署在同一機器上的場景，就需要考慮應用之間的隔離和資源的搶占問題； 而對于使用虛擬機的場景，虛機雖然提供了很好的隔離性，但是虛擬機本身占用了大量的資源，并且啟動時間慢。 文中課程 更多來自：百科
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一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運維容器應用，無需再自行搭建容器運行環(huán)境，真正實現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機與裸金屬服務器混合、支持GPU、NPU等異構節(jié)點的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運行環(huán)境 支持虛擬機與裸金屬服務器混合、支持GPU、NPU等異構節(jié)點的混合部署，基于高性能網(wǎng)來自：專題![]()
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30+8路360P30實時轉碼。同等算力下，分辨率靈活可配置。最大虛擬機規(guī)格支持192路實時轉碼能力。 H.264編碼加速-高畫質 支持12路720P30+12路480P30+12路360P30實時轉碼，最大虛擬機規(guī)格支持288路實時轉碼能力。同等算力下，分辨率靈活可配置。畫質對標x264來自：百科![]()
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算從而獲得自己需要的結果。 云計算技術有哪些關鍵技術？ 虛擬機技術 虛擬機，即服務器虛擬化是云計算底層架構的重要基石。在服務器虛擬化中，虛擬化軟件需要實現(xiàn)對硬件的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統(tǒng)及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現(xiàn)（基本成為事實標準）有Citrix來自：專題![]()
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02:02 創(chuàng)建環(huán)境 應用管理與運維平臺 創(chuàng)建環(huán)境 應用管理與運維平臺 02:06 應用管理與運維平臺 登錄應用管理與運維平臺控制臺 應用管理與運維平臺 01:41 應用管理與運維平臺 創(chuàng)建應用 應用管理與運維平臺 02:02 應用管理與運維平臺 創(chuàng)建環(huán)境 應用管理與運維平臺 ServiceStage精選推薦來自：專題![]()
云上云下同架構平臺，可靈活根據(jù)流量峰值實現(xiàn)資源在云上云下的彈性伸縮、平滑遷移和擴容。 ●計算與數(shù)據(jù)分離，能力共享 通過云容器引擎，用戶可以實現(xiàn)敏感業(yè)務數(shù)據(jù)與一般業(yè)務數(shù)據(jù)的分離，可以實現(xiàn)開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境分離，可以實現(xiàn)特殊計算能力與一般業(yè)務的分離，并能夠實現(xiàn)彈性擴展和集群的統(tǒng)一管理，達到云上云下資源和能力的共享。來自：專題![]()
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支持主機（物理機、虛擬機）部署和容器部署。 預置Tomcat、SpringBoot、Django等系統(tǒng)模板快速創(chuàng)建任務，提供豐富的原子步驟，支持拖拉拽方式自由編排組裝任務。 主機部署場景以主機組為粒度，支持多臺主機同時部署。 基于云容器引擎服務（CCE），實現(xiàn)容器部署。 基于應用管理與運維平來自：專題![]()
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分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率提升一倍，達到100%，性能可線性拉升，性價比達到最佳。 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率提升一倍，達到100%，性能可線性拉升，性價比達到最佳。來自：專題![]()
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