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  • 深度學習霧天目標檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習霧天目標檢測 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習霧天目標檢測 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡
    來自:專題
    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 高樓落下的蘋果不會砸醒另一個牛頓 高空拋物智能追溯解決方案 陽光廚房解決方案,讓“陽光”灑滿廚房 感平安食堂解決方案丨打造與眾不同的智慧餐廳 辦公樓宇智能解決方案
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    止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 了解詳情 最新文章 高樓落下的蘋果不會砸醒另一個牛頓 高空拋物智能追溯解決方案 陽光廚房解決方案,讓“陽光”灑滿廚房 感平安食堂解決方案丨打造與眾不同的智慧餐廳 辦公樓宇智能解決方案
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    華為云 圖像識別 Image的優(yōu)勢在于,其通用媒資標簽V3版本覆蓋率大幅提升,和百度同等水平。同時,它還支持用戶自定義標簽,還支持標簽挖掘?qū)I(yè)服務。適配周期僅為2,這在行業(yè)中是首屈一指的。此外,它還利用盤古大模型,服務的泛化性大幅提升。 讓我們來看一下華為云圖像識別Image在實際應用中的表現(xiàn)。在新聞
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    圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。
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    “美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊,帶來良好體驗。 圖2智能相冊場景 目標檢測 在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖3目標檢測場景 圖像搜索 基于 圖像標簽 的圖像搜索技術,不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。
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    本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
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    基于系統(tǒng)工具uiautomator實現(xiàn),能夠?qū)崿F(xiàn)基本的自動化UI測試功能編程。 2 目標檢測技術在隱私合規(guī)檢測領域的應用 深度學習中的目標檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例,該算法是
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    華為云計算 云知識 安徽水信息科技有限公司 安徽水信息科技有限公司 時間:2021-01-11 09:35:04 視頻檢測 視頻監(jiān)控 安徽水信息科技有限公司(以下簡稱“水”)專注于圖像處理和分析技術產(chǎn)品的研發(fā)及應用,打造視頻融合、目標監(jiān)測、檢測和跟蹤全方位的智能視頻產(chǎn)品;
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