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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 內(nèi)容精選 換一換
  • 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、色情等內(nèi)容用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在涉政、違禁品等信息,避免已發(fā)布文章存在違規(guī)風(fēng)險。
    來自:百科
    需要注意“網(wǎng)絡(luò)ACL”默認規(guī)則是丟棄所有出入方向包,若關(guān)閉“網(wǎng)絡(luò)ACL”后,其默認規(guī)則仍然生效。 3.相同區(qū)域主機進行ping測試。 在相同區(qū)域 彈性云服務(wù)器 去ping沒有ping通彈性公網(wǎng)IP,如果可以正常ping通說明虛擬網(wǎng)絡(luò)正常,請聯(lián)系客服獲取技術(shù)支持。 華為云 面向未來智能世界
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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型實體 邏輯模型實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體特點,邏輯模型實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    如何關(guān)閉已申請 圖像識別 服務(wù)? 服務(wù)開通后,已申請服務(wù)可在圖像識別服務(wù)控制臺“服務(wù)列表”頁面內(nèi)查看,如果不想再使用本服務(wù),無需手動關(guān)閉,不調(diào)用即可。 在未購買圖像識別服務(wù)套餐包情況下,調(diào)用服務(wù)將以按需計費方式計費。 幫助文檔 快速入門 幫助入門使用者快速掌握圖像識別服務(wù)使用流程
    來自:專題
  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率沒提高的原因 更多內(nèi)容
  • 專屬定制:根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺,深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關(guān)系; 5. 補充實體的非健值屬性。
    來自:百科
    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運行時容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來自:專題
    檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上海考斯信息技術(shù)有限公司,是一家專注于計算機視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動態(tài)人臉檢測
    來自:云商店
    都為REST提供了圖形化瀏覽器插件,發(fā)送處理請求消息。 語音交互 服務(wù)區(qū)域如何選擇? 不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)連通性,降低網(wǎng)絡(luò)時延、提高訪問速度,請選擇靠近您客戶區(qū)域,當(dāng)前語音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域,后續(xù)會陸續(xù)上線其他區(qū)域,當(dāng)前支持區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點。
    來自:專題
    為什么 錄音轉(zhuǎn)文字 出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果? 調(diào)用錄音文件識別接口,識別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致結(jié)果。由于聲道設(shè)置原因,單身道音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數(shù)“channel”值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數(shù)中“channel”項。 錄音轉(zhuǎn)文字多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時長受音頻時長和排隊任
    來自:專題
    內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text),基于華為自研深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)模型類型對比 數(shù)據(jù)模型類型對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    注冊昵稱審核 對網(wǎng)站用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、色情等內(nèi)容用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在涉政、違禁品等信息,避免已發(fā)布文章存在違規(guī)風(fēng)險。
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    實現(xiàn)多個業(yè)務(wù)任務(wù)流程、資源協(xié)調(diào)一致,成為組織競爭力卻有挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新需要協(xié)同數(shù)據(jù)和信息支撐。 ● 提高業(yè)務(wù)協(xié)同效率: 數(shù)字化企業(yè)通過流程和數(shù)據(jù)串聯(lián)業(yè)務(wù),打造開放、連接新業(yè)務(wù)模式。如中冶南方都市環(huán)保工程技術(shù)股份有限公司,通過搭建覆蓋總部和分子機構(gòu)大協(xié)同平臺,建立
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    快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫,和自研深度圖像識別模型,識別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣
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    基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站重點工作,基于內(nèi)容審核,可以識別并預(yù)警用戶上傳不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率
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    時長較短 語音識別 速度更快,錄音文件識別對時長較長錄音文件識別。 一句話識別 :可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)文字,支持熱詞定制。 錄音文件識別:對于錄制長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好可擴展性,支持熱詞定制。
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    華為云計算 云知識 CNCF項目成熟度模型 CNCF項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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    ,也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來版權(quán)歸屬問題或爭議。如有侵權(quán),請聯(lián)系contentedit@huawei.com,本網(wǎng)站有權(quán)在核實確屬侵權(quán)后,予以刪除文章。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    交換信息表示。】 7、應(yīng)用層:應(yīng)用層不僅提供應(yīng)用過程所需信息交換和遠程操作,還充當(dāng)應(yīng)用過程用戶代理,完成信息交換所需一些功能。【OSI中最高層。它為特定類型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供對osi環(huán)境訪問。應(yīng)用層決定進程間通信性質(zhì),以滿足用戶需求?!?華為云 面向未來智能世界
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    不一樣,應(yīng)用難以對接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個設(shè)備都對應(yīng)一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對外提供一致接口,可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠滿足復(fù)雜場景需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進行對接。
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