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  • 深度學習理論綜述 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構。深度學習通過組合低層
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    課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智
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  • 深度學習理論綜述 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    華為云計算 云知識 A6+協(xié)同管理軟件產(chǎn)品綜述 A6+協(xié)同管理軟件產(chǎn)品綜述 時間:2021-07-19 14:50:45 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠協(xié)同管理軟件;服務商:北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長》A6
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  • 深度學習理論綜述 更多內(nèi)容
  • 人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年,Yann
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智
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    數(shù)據(jù)庫視頻教程 覆蓋多款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,從入門到進階,系統(tǒng)學習理論知識 精品博文 了解行業(yè)的最新動態(tài)以及熱門技術 數(shù)據(jù)庫在線課程 體系化的培訓課程,讓您輕松又高效地完成學習 數(shù)據(jù)庫視頻教程 覆蓋多款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,從入門到進階,系統(tǒng)學習理論知識 精品博文 了解行業(yè)的最新動態(tài)以及熱門技術 數(shù)據(jù)庫在線課程
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    華為云計算 云知識 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間:2024-05-14 15:43:10 在技術領域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES(以下簡稱:華為
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    華為云計算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 時間:2023-11-08 14:51:16 今年以來,云計算大模型競相涌現(xiàn),數(shù)字技術賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考:
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    華為云計算 云知識 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 時間:2023-07-27 14:43:25 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日,
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    一變革的破局之道。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云DevSecOps質(zhì)量效能白皮書 目錄 01 華為云DevSecOps質(zhì)量效能體系綜述 1.1 DevSecOps質(zhì)量效能簡述 1.2 DevSecOps質(zhì)量效能現(xiàn)狀 1.3 華為云DevSecOps質(zhì)量效能方法論模型 1.4
    來自:專題
    億個新應用/ 服務,90% 的應用程序?qū)⑹窃圃鷳贸绦颉?馬上下載 更多白皮書資源下載 企業(yè)應用現(xiàn)代化白皮書 目錄 01 企業(yè)應用現(xiàn)代化綜述 1.1 應用現(xiàn)代化是高頻競爭時代企業(yè)的必然選擇 1.2 應用現(xiàn)代化典型特征及商業(yè)價值 1.3 應用現(xiàn)代化讓敏捷貫穿應用全生命周期 02
    來自:專題
    【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間:2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺
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    央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
    來自:專題
    embedding、KG補全、基于KG的文本生成、KBQA(基于圖譜的問答)等多種場景;3)LLM+KG協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個方面。該文綜述了以上三個路線的代表性研究,探討了未來可能的研究方向。 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具
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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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    時間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié)
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