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  • 深度學習理論與實踐 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層
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    DevOps實踐轉型路徑 DevOps實踐轉型路徑 時間:2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實現(xiàn)案例,從最佳實踐中深入理解De
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  • 深度學習理論與實踐 相關內容
  • 華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網AI兩大技術方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度學習理論與實踐 更多內容
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經網絡的定義發(fā)展;熟悉深度學習神經網絡的重要“部件”;熟悉神經網絡的訓練優(yōu)化;描述深度學習中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則
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    人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新實踐 下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新實踐 時間:2021-04-27 15:34:26 內容簡介: 全球19萬員工的辦公都離不開遠程協(xié)同技術。華為IdeaHub通過開放能力、工具、平臺,使能開發(fā)者,為基于協(xié)作平板的開發(fā)創(chuàng)新提供技術權益的扶持,讓數字化從辦公走向生產。
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    華為云計算 云知識 華為云Serverless核心技術最佳實踐 華為云Serverless核心技術最佳實踐 時間:2023-05-12 11:45:35 函數工作流 FunctionGraph服務入口>> 一、Serverless簡介 軟件架構的發(fā)展從原先的單體架構到近十幾年
    來自:百科
    Ops實踐及華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉型。 課程目標 學完本課程后,學員能夠了解華為DevOps探究云端的軟件研發(fā)實踐,深度體驗一站式云端DevOps平臺。 課程大綱 第1章 華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實踐 華為云
    來自:百科
    基于 DAS 服務的數據追蹤回滾場景實踐 數據庫遷移 實踐 基于DRS服務的MySQL數據庫云上遷移實踐 數據抓取存儲實踐 基于Python搭建 云數據庫 應用,對數據進行抓取和存儲 數據追蹤回滾實踐 基于DAS服務的數據追蹤回滾場景實踐 數據庫視頻教程 覆蓋多款數據庫產品,從入門到進階,系統(tǒng)學習理論知識
    來自:專題
    工智能的相關內容應用。 實驗目標基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數據預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
    來自:百科
    可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數據集的選擇準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數據驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數據對模型進行訓練,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 時間:2024-05-14 15:43:10 在技術領域,創(chuàng)新是引人注目的產物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES(以下簡稱:華為
    來自:百科
    華為云計算 云知識 OBS最佳實踐 OBS最佳實踐 時間:2021-07-01 17:36:27 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 1、拖拽上傳 OBS Browser+提供強大的拖拽上傳功能,用戶可以將本地的一個或多個文件或者文件夾拖拽到對象存儲的對象列表或者并行文件
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    支撐華為20萬員工的IT運營服務體系實踐 支撐華為20萬員工的IT運營服務體系實踐 時間:2021-04-27 15:31:24 內容簡介: 華為是一家擁有20萬員工的大型科技公司,其研發(fā)中心和分支機構遍布全球,如何幫助研發(fā)人員快速獲取機器、數據庫等資源,幫助應用開發(fā)人員提升應用交付的效率質量,
    來自:百科
    【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間:2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺
    來自:百科
    4、了解華為云Kafka服務架構機制; 5、掌握Kafka常用工具,查詢消費組信息、監(jiān)控數據等。 課程大綱 歡迎報名《Kafka全景實踐課》 第1章 Day1——Kafka入門基礎知識 第2章 Day2——Kafka生產機制實踐 第3章 Day3——Kafka消費機制實踐 第4章 Day4——Kafka服務架構與機制
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    ; 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法; 4、了解讀寫分離基本講解、實現(xiàn)方式和應用場景; 5、了解Redis數據遷移原理操作方法,熟悉常見數據遷移工具。 課程大綱 第1章 Day1——分布式緩存服務Redis入門及特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群
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    1、應在網絡邊界、重要網絡節(jié)點進行安全審計,審計覆蓋到每個用戶,對重要的用戶行為和重要安全事件進行審計; 2、審計記錄應包括事件的日期和時間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他審計相關的信息; 3、應對審計記錄進行保護,定期備份,避免受到未預期的刪除、修改或覆蓋等; 應能對遠程訪問的用戶行為、訪問互聯(lián)網的用戶行為等單獨進行行為審計和數據分析;
    來自:專題
    課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡 華為云 面向未來的智
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