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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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本方法。 4、掌握主流深度學習模型的技術(shù)特點。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調(diào)節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序，通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預測模型，對數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓練數(shù)據(jù)集），訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
，可以發(fā)現(xiàn)或預知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生或潛在的故障。然而由于目前日志規(guī)范不統(tǒng)一，日志數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)量大的特點。依靠人工分析效率低下，因此十分有必要引入AI算法進行日志異常檢測，以達到降低運維成本，顯著提升業(yè)務(wù)體驗的目的。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud來自：百科![]()
學變倍拉近拉遠時，都會造成全局視角的缺失，部署效果如下圖： 1）當云臺攝像機在短焦段時，視場角大，監(jiān)控距離短，但是造成畫面中像素偏低，無法實現(xiàn)有效監(jiān)控； 2）當云臺攝像機在長焦段時，視場角小，監(jiān)控距離遠，但是造成近處畫面丟失，近處成為盲區(qū)，桿下黑的情況常出現(xiàn)。 華為AI雙模球機結(jié)來自：云商店![]()
掃描服務(wù)能夠自動發(fā)現(xiàn)并檢測主機操作系統(tǒng)、中間件等版本漏洞信息和基線配置，實時同步官網(wǎng)更新的漏洞庫匹配漏洞特征，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)主機安全隱患。 移動應用安全 對用戶提供的安卓、鴻蒙應用進行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測，基于靜態(tài)分析技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)流靜態(tài)污點跟蹤，檢測權(quán)限、組件、網(wǎng)絡(luò)、等AP來自：專題![]()
網(wǎng)站漏洞安全檢測定時掃描 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多來自：專題![]()
找問題點。 隱私申明片段：對于應用實際行為與隱私聲明不一致的合規(guī)問題，掃描結(jié)果中會提取相應的隱私審批片段，能快速從應用隱私申明、第三方SDK隱私申明中定位問題點。 相應政策規(guī)范：該項告警違反的哪些規(guī)范條目，在掃描報告中詳細列舉，用戶可以針對性的進行分析整改。 App合規(guī)檢測任務(wù)掃描超1小時仍然未結(jié)束？來自：專題![]()
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服務(wù)郵箱：frotec_support@seisys.cn 商品鏈接：<<交通事件檢測>> 相關(guān)商品： <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra來自：云商店
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