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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
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崗位不同，每個員工的培訓路徑和學習資源就不盡相同。 時習知“學習地圖”可以解決人崗課匹配問題，讓企業(yè)精準有效地開展培訓業(yè)務。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求，定制能力評估模型和學習計劃，創(chuàng)建不同的學習地圖，給員工指派不同的學習任務；學習地圖路徑式的課程引導，也能為員來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SQL如何進行簡單查詢 SQL如何進行簡單查詢 時間：2021-07-02 00:16:01 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 日常查詢中，最常用的是通過FROM子句實現(xiàn)的查詢。 語法格式： 使用方法：SELECT關鍵字之后和FR來自：百科![]()
給網(wǎng)站加個速，原來很簡單！ 給網(wǎng)站加個速，原來很簡單！ 時間：2022-09-09 17:11:20 【 CDN 618最新活動】 大家訪問網(wǎng)絡上的資料，例如網(wǎng)站上的圖片，視頻 基本都是秒開的， 有沒有想過這是為什么？ 如果全球用戶，都去訪問一臺服務器，或者一個服務器集群，那么無論帶寬多大，都要擠爆。來自：百科![]()
初識華為云 全球SIM聯(lián)接 全球SIM聯(lián)接提供一站式設備連接管理服務，包括物聯(lián)網(wǎng)卡管理、設備接入、設備發(fā)放服務，可實現(xiàn)設備在全球范圍，通過定向流量、空中寫卡和遠程設備發(fā)放技術，實現(xiàn)就近公有云站點可靠接入，并享受當?shù)刭Y費套餐。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBat來自：百科![]()
6、互動式學習，讓培訓更有溫度 在企業(yè)培訓中經(jīng)常會遇到員工參與度不高、學習乏味、培訓效果打折扣等情況。時習知互動式學習模式，在培訓前可進行新課報名、學習提醒，培訓中支持分享學習心得、互動交流，培訓后支持意見反饋、評論點贊等；讓學員能沉浸式參與到培訓的全過程，激發(fā)學習積極性，讓企業(yè)培訓更有溫度。來自：百科![]()
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/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務。來自：百科
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