- 深度學(xué)習(xí)和圖像紋理 內(nèi)容精選 換一換
-
面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)和圖像紋理 相關(guān)內(nèi)容
-
算法和應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來自:百科的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)和圖像紋理 更多內(nèi)容
-
面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來自:百科快速錄入機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票與合同信息,提升車貸辦理效率 優(yōu)勢(shì) 支持識(shí)別字段齊全 支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別來自:百科時(shí)間:2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類 OCR (Domain OCR),支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升 應(yīng)用場(chǎng)景 快遞單自動(dòng)填寫 自動(dòng)填寫快遞收寄件人信息 識(shí)別圖片中聯(lián)系人信息并自動(dòng)填寫快遞單,減少人工輸入 優(yōu)勢(shì) 聯(lián)系人信息識(shí)別精準(zhǔn)來自:百科術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 立即搶購(gòu) 幫助文檔 圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 典型應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景分析 場(chǎng)景分析 圖像識(shí)別服務(wù)能準(zhǔn)確識(shí)別圖像場(chǎng)景元素,提高下游任務(wù)效率和精度,搭配圖像描述,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽(Image Tagging),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來自:百科智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:?jiǎn)螐?span style='color:#C7000B'>圖像識(shí)別速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(來自:百科準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來自:百科低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)來自:百科
- Python圖像紋理分割
- Python圖像紋理分割
- 深度學(xué)習(xí)中的圖像分割:方法和應(yīng)用
- 【圖像分割】走進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割
- 圖像檢測(cè)【YOLOv5】——深度學(xué)習(xí)
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)圖像分類
- 【深度學(xué)習(xí)】圖像超分實(shí)驗(yàn):SRCNN/FSRCNN
- 《深度學(xué)習(xí):圖像質(zhì)量提升的魔法鑰匙》
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)概覽和深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)前沿?zé)狳c(diǎn)論文VoxelMorph
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1.5 深度學(xué)習(xí)展望