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  • 深度學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層
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  • 深度學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 鯤鵬應(yīng)用部署發(fā)布 鯤鵬應(yīng)用部署發(fā)布 時間:2020-12-16 09:10:31 應(yīng)用運行環(huán)境對于開發(fā)者來說,就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米,本章以開發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應(yīng)用運行環(huán)境該如何搭建。 課程簡介 應(yīng)用運行環(huán)境對于開發(fā)者來說,就是英雄的用
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 時間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預(yù)備知識要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到
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    華為云計算 云知識 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 時間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務(wù)NES(以下簡稱:華為
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 時間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。
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    華為云計算 云知識 鏡像服務(wù)的優(yōu)勢應(yīng)用 鏡像服務(wù)的優(yōu)勢應(yīng)用 時間:2021-07-01 14:11:04 鏡像 鏡像服務(wù) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 一、鏡像服務(wù)的優(yōu)勢 1、便捷 使用公共鏡像、市場鏡像,或者您自建的私有鏡像均可批量創(chuàng)建云服務(wù)器,降低部署難度。支持通過多種方法創(chuàng)
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    華為云計算 云知識 應(yīng)用管理運維平臺的應(yīng)用場景 應(yīng)用管理運維平臺的應(yīng)用場景 時間:2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理運維平臺(ServiceStage)是一個應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺,可以幫助企業(yè)簡化部署、監(jiān)控、運維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。Service
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    華為云計算 云知識 嚴(yán)選商城應(yīng)用市場的區(qū)別 嚴(yán)選商城應(yīng)用市場的區(qū)別 時間:2020-12-17 18:47:49 銷售商品的區(qū)別: 應(yīng)用市場匯聚海量商品,既包括通用商品也包括嚴(yán)選商品。其中,通用商品是合作伙伴以標(biāo)準(zhǔn)商務(wù)、開放合作的模式加入云市場中的商品。云市場嚴(yán)選商城匯聚嚴(yán)選
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    華為云計算 云知識 應(yīng)用管理運維平臺價格 應(yīng)用管理運維平臺價格 時間:2020-12-22 09:19:38 ServiceStage按應(yīng)用實例數(shù)計費。 例如:20個應(yīng)用在50個E CS 節(jié)點上部署了100個應(yīng)用實例,那么100就是ServiceStage的計費維度。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www
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    如何快速體驗應(yīng)用管理運維平臺功能 應(yīng)用管理運維平臺 應(yīng)用管理運維平臺(ServiceStage)是面向企業(yè)的應(yīng)用管理運維平臺,提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控運維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb
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