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  • 深度學習表面檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習表面檢測 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習表面檢測 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序,通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預測模型,對數(shù)據(jù)
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    華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓練數(shù)據(jù)集),訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
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    華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021日志異常檢測 時間:2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-日志異常檢測:大規(guī)模通信設備在運行中會產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設備的運行狀態(tài),通過收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)
    來自:百科
    02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測
    來自:專題
    人員倒地檢測 人員倒地檢測 時間:2021-01-12 15:17:56 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員倒地檢測,是針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學習技術(shù),對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。
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    漏洞掃描服務是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務。用戶新建任務后,即可人工觸發(fā)掃描任務,檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復建議。 漏洞掃描服務是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描
    來自:專題
    析文件,基于組件特征識別技術(shù)、靜態(tài)檢測技術(shù)以及各種風險檢測規(guī)則,獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單,并輸出一份專業(yè)的分析報告。 App合規(guī)檢測-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測 檢測各廠家個人信息收集情況,識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為 檢測各廠家個人信息收集情況,識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為
    來自:專題
    APP隱私合規(guī)檢測_漏洞檢測 什么是App隱私合規(guī)檢測 漏洞掃描 服務(Vulnerability Scan Service,簡稱VSS)是針對網(wǎng)站、主機、移動應用、軟件包/固件進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務。掃描成功后,
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    本、視頻的檢測技術(shù),可自動檢測涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容,對用戶上傳的圖片、文字、視頻進行 內(nèi)容審核 ,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。 內(nèi)容檢測服務以開放API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過
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    華為云計算 云知識 安全帽檢測 安全帽檢測 時間:2021-01-07 11:11:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測,是利用AI視頻分析技術(shù),對檢測區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進行檢測,當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警。適用于對佩戴安全帽有要求的場景,如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
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    服務郵箱:frotec_support@seisys.cn 商品鏈接:<<交通事件檢測>> 相關商品: <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra
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    高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測,服務商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當檢測到高空墜物
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