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- 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)dds的部署架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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Redis接口提供的ELB的實(shí)現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請(qǐng)參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通過控制臺(tái)更換VPC。但您可以通過已有的全量備份恢復(fù)到新實(shí)例的方法切換到目來自：專題展能力。 DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)： 寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來自：百科
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【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場(chǎng)景來自：專題能，尤其是優(yōu)先滿足了一些企業(yè)特別需要的企業(yè)級(jí)功能，這也成為很多線下客戶選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的重要考量因素。 自建MongoDB的客戶根據(jù)自己在某業(yè)務(wù)領(lǐng)域的積累，有針對(duì)性地增加了特定場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)庫(kù)端解決方案，有效提升了競(jìng)爭(zhēng)力。云廠商立足根本，考驗(yàn)的是技術(shù)底蘊(yùn)，需要企業(yè)長(zhǎng)期投入并不斷錘煉來自：百科
- 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)dds的部署架構(gòu) 更多內(nèi)容
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遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)。 云圖說給大家?guī)砹藥追N不同的方式，一起來學(xué)習(xí)下： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS介紹頁(yè)入口，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS遷移指導(dǎo)入口，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高來自：百科![]()
云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤，具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)來自：百科![]()
用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服務(wù)，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 11:35:41 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)單實(shí)例、副本集及集群DDS僅按實(shí)際用量付費(fèi)，沒有最低消費(fèi)。華為云DDS按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)，即DDS的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格+存儲(chǔ)空間價(jià)格。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來自：百科![]()
云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 時(shí)間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服務(wù)，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。來自：百科![]()
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MySQL)的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)的應(yīng)用場(chǎng)景 展開詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo)是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供來自：專題![]()
Mongoose文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 10:36:06 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。 Mongoose 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www.mongoosejs來自：百科![]()
目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù) 連接目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶權(quán)限需要對(duì)admin數(shù)據(jù)庫(kù)有readAnyDatabase權(quán)限，對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)有readWrite權(quán)限。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的帳號(hào)具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置：來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。來自：百科![]()
了解 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用，均不支持退款，具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 適用場(chǎng)景來自：專題![]()
了解云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用，均不支持退款，具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 適用場(chǎng)景來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源的運(yùn)行情況，確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，但來自：百科
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