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  • 深度學習 理論不完備 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 理論不完備 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 理論不完備 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418為準。 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等 語音交互 識別場景。 立即使用 幫助文檔服務(wù)咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計邏輯模型時,在確定實體中屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應(yīng)的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴展性;
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    華為云計算 云知識 范式理論的概念 范式理論的概念 時間:2021-06-02 13:59:02 數(shù)據(jù)庫 范式理論 (Normal Form),即在數(shù)據(jù)庫設(shè)計的時候要滿足的設(shè)計規(guī)范。 滿足不同程度的要求為滿足不同的范式。 把屬性放置在正確的實體的這個過程稱為范式化(normalization)。
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    華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 語音處理理論、應(yīng)用與實驗 語音處理理論、應(yīng)用與實驗 時間:2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整
    來自:百科
    BPM是什么系統(tǒng) BPM是什么系統(tǒng) Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。 Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。
    來自:專題
    dex。購票注冊截止時間4月25日(排除會因門票售罄提前截止,大家有購票參會需求的話,請?zhí)崆百徠保?通過參加華為 開發(fā)者大會 2021(Cloud),可以: 1.體驗和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOp
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    10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下,是日新月異的AI技術(shù)!本期課程依托華為云EI服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術(shù)!期望通過開發(fā)者的學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們的一場技術(shù)盛宴。
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    華為云計算 云知識 圖像處理理論、應(yīng)用與實驗 圖像處理理論、應(yīng)用與實驗 時間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括人臉識
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    華為云計算 云知識 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 時間:2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向,是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學為一體的科
    來自:百科
    我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動設(shè)計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機器學習領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解:
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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