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- 深度工作學(xué)習(xí)心得 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作項(xiàng) 工作項(xiàng) 時(shí)間：2020-12-14 20:02:04 工作項(xiàng)（Work Item）為項(xiàng)目所計(jì)劃或需跟蹤的所有事項(xiàng)，可清楚識別或分離的項(xiàng)目的一部分。有不同類型，如任務(wù)、缺陷、風(fēng)險(xiǎn)等，用來確定每個(gè)工作、交付產(chǎn)品等的狀態(tài)。 鏈接：https://support來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
工作負(fù)載 工作負(fù)載 工作負(fù)載是在Kubernetes上運(yùn)行的應(yīng)用程序。云容器引擎CCE提供基于Kubernetes原生類型的容器部署和管理能力，支持容器工作負(fù)載部署、配置、監(jiān)控、擴(kuò)容、升級、卸載、服務(wù)發(fā)現(xiàn)及負(fù)載均衡等生命周期管理。 工作負(fù)載是在Kubernetes上運(yùn)行的應(yīng)用程序來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 函數(shù)工作流 函數(shù)工作流 時(shí)間：2020-10-30 14:30:38 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無服務(wù)器（Serverless）計(jì)算服務(wù)，無服務(wù)器計(jì)算是一種托管服務(wù)，服務(wù)提供商會實(shí)時(shí)為你分配充足的資源，而不需要預(yù)留專用的服務(wù)器或容量。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 CDN 服務(wù)工作原理 CDN服務(wù)工作原理 時(shí)間：2020-09-25 15:51:14 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí)，本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等)，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載DaemonSet概述 工作負(fù)載DaemonSet概述 時(shí)間：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守護(hù)進(jìn)程集）的功能包括： 1. 確保每一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者期望的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)Pod； 2. 新增節(jié)點(diǎn)時(shí)自動(dòng)部署一個(gè)Pod； 3. 移除節(jié)點(diǎn)時(shí)自動(dòng)刪除Pod。來自：百科![]()
云知識 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 時(shí)間：2022-11-17 16:23:05 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 人在職場，每天有如陀螺忙得轉(zhuǎn)個(gè)不停。 大家經(jīng)常會抱怨工作苦工作累，但是仔細(xì)思量就會發(fā)現(xiàn)，之來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 工作負(fù)載Deployment概述 工作負(fù)載Deployment概述 時(shí)間：2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標(biāo)識的多個(gè)Pod的集合。它能夠： 1. 確保集群中有期望數(shù)量的Pod運(yùn)行； 2. 提供多種升級策略以及一鍵回滾能力；來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 時(shí)間：2021-03-25 19:38:49 一、獲取網(wǎng)頁 構(gòu)造一個(gè)請求并發(fā)送給服務(wù)器；接收到響應(yīng)（頁面源代碼）并將其解析出來。 二、提取信息 網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)有一定的規(guī)則，采用正則表達(dá)式提取；使用Requests庫，我們可以高效快速地從中提取網(wǎng)頁信息。來自：百科
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