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- 如何在主題審議中支持深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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S回源流量包中扣除 方案概述:約束與限制 準(zhǔn)備工作:綁定 CDN 域名 CDN權(quán)限管理:CDN與其他服務(wù)間依賴關(guān)系 使用限制 源站為其他云服務(wù)廠商（非華為云）的對象存儲桶，如何在CDN接入源站？ 常見故障概覽 購買了回源流量包是否還需要購買公網(wǎng)流出流量包？ 如何在瀏覽器中在線預(yù)覽OB來自：百科后臺有特殊配置的域名暫不支持配置狀態(tài)碼緩存時間。 當(dāng)前支持以下狀態(tài)碼： 4XX：400、403、404、405、414。 5XX：500、501、502、503、504。 操作步驟 登錄華為云控制臺，在控制臺首頁中選擇“CDN與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺。 在左側(cè)菜單欄中，選擇“域名管理”。來自：百科
- 如何在主題審議中支持深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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真實環(huán)境實操體驗，助你快速上手 云安全 操作 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 該實驗旨在讓用戶體驗到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識來自：專題Content Processing）服務(wù)，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù)，快速準(zhǔn)確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自：百科
- 如何在主題審議中支持深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫實例部署時通過物理區(qū)域劃分，為項目級服務(wù)。授權(quán)時，“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級項目”，然后在指定區(qū)域（如華北-北京1）對應(yīng)的項目（cn-north-1）中設(shè)置相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對此項目生效；如果在“所有項目”中設(shè)置權(quán)限，則該權(quán)限在所有區(qū)域項目中都生效。訪問GaussDB時，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。來自：專題![]()
Placement。 KVM內(nèi)建于Linux 中的開源虛擬化技術(shù)，支持CentOS 4.14內(nèi)核以上。支持熱遷移。暫不支持虛擬機vCPU和內(nèi)存熱插拔。 QEMU主要負(fù)責(zé)I/O設(shè)備的虛擬化技術(shù)。Qemu-2.12.0及以上版本暫不支持GPU虛擬化。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微來自：百科![]()
件和大模型之后新的增長點，推動AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資熱點分析，應(yīng)用領(lǐng)域的投融資筆數(shù)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高，達(dá)到60%。 隨著AI逐步深度參與企業(yè)業(yè)務(wù)，企業(yè)應(yīng)用的智能化會經(jīng)歷三種模式的演進(jìn)。首先是嵌入式模式，由AI完成單個任務(wù)，在現(xiàn)有IT系統(tǒng)中部分引入AI的來自：百科![]()
評估預(yù)測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應(yīng)用集成，以API/SDK等服務(wù)化方式與業(yè)務(wù)應(yīng)用實現(xiàn)在線集成，支持在中心側(cè)推理或者邊緣側(cè)完成部署服務(wù)發(fā)布。HyperDL重點突破異構(gòu)計算資源管理調(diào)度、大規(guī)模分布式并行訓(xùn)練與模型參數(shù)自動優(yōu)化等“AI根技術(shù)”，支持分布式多中心計算集群管理、混來自：其他![]()
道選擇“不使用”時，需要在URL中設(shè)置后端服務(wù)地址，單擊“完成”，這樣就將API注冊到APIG實例里了。 步驟四 將API注冊到APIG實例中后，還需要到APIG實例里進(jìn)行發(fā)布。 單擊實例的名稱，頁面直接跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的APIG實例中。在APIG實例中單擊“發(fā)布”，即可將接口直接發(fā)布出去了。來自：專題![]()
力，為開發(fā)者提供高性能、高可用和高安全的云原生API運行網(wǎng)關(guān)。 在傳統(tǒng)的應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)中，用戶訪問后端服務(wù)的流量通常需要經(jīng)過安全準(zhǔn)入層、負(fù)載均衡器、南北流量網(wǎng)關(guān)（如nginx）和東西微服務(wù)網(wǎng)關(guān)（如spring cloud gateway），最終才能進(jìn)入后端服務(wù)。而現(xiàn)代化的應(yīng)用架構(gòu)利來自：專題![]()
員進(jìn)行高效協(xié)作；最后是高度智能化的AI助手，如華為云CodeArts Snap智能編程助手，協(xié)同人類完成大量軟件研發(fā)工作，提高整體開發(fā)效率。 擁抱變革，成為更高效、更優(yōu)秀的技術(shù)人才 華為云CodeArts Snap智能編程助手在實踐中的應(yīng)用價值已經(jīng)得到了廣泛認(rèn)可，它助力開發(fā)者提升來自：百科![]()
華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、 GaussDB 數(shù)據(jù)庫等最新創(chuàng)新成果。各領(lǐng)域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中把握新機遇，構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺屬于開發(fā)者！各領(lǐng)域的專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿的分享。特別設(shè)置的Codelabs、極來自：專題![]()
）的流量/帶寬使用量以及流量命中率。 ①可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內(nèi)無數(shù)據(jù)，則流量/帶寬和流量命中率趨勢圖、域名流量/帶寬使用詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘，當(dāng)查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計粒度為4小時。來自：百科![]()
實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox來自：專題![]()
點有一個全方位的了解。再結(jié)合5G技術(shù)，學(xué)生可以隨時隨地的開展這種互動的學(xué)習(xí)活動。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載，免安裝，隨時學(xué)習(xí)。 -支持多個平臺，學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，開展針對性的學(xué)習(xí)，有效提升成績。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)?來自：百科![]()
造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
移方案和實操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力：了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫各項技術(shù)參數(shù)，有 云數(shù)據(jù)庫 運維能力；能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置來自：百科![]()
實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox來自：專題![]()
陣容，對賽事全程進(jìn)行技術(shù)支持，為參賽選手答疑解惑。此外，作為大賽的承辦方，華為云也為報名成功的選手，同步加碼干貨滿滿的免費學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源，包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個體系化免費學(xué)習(xí)路徑、90多個真實云場景的來自：專題
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