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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳算法。人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用機器學習相關算法。
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    1、了解Serverless業(yè)界洞察、當前發(fā)展及未來演進趨勢。 2、了解華為5大Serverless使用場景和服務價值。 3、了解當前Serverless前沿實踐案例。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    度,當應用系統(tǒng)檢測到設備上報光照強度低于設定閾值時,下發(fā)關燈命令。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務和開發(fā)、集成、托管、運營等一站式工具服務,助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構建5G、AI萬物互聯(lián)場景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設備接入 IoTDA設備發(fā)放
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    不支持混部組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導書》制作X86版本和鯤鵬版本軟件包,創(chuàng)建YUM源;
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    SON格式設備不需要開發(fā)編解碼插件。 設備側開發(fā) 主要為設備與 物聯(lián)網(wǎng)平臺 集成對接開發(fā),包括設備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺、業(yè)務數(shù)據(jù)上報和對平臺下發(fā)控制命令處理。 應用側開發(fā) 主要為業(yè)務應用與物聯(lián)網(wǎng)平臺集成對接開發(fā),包括API接口調用、業(yè)務數(shù)據(jù)獲取和HTTPS證書管理。 自助測試
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
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