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- 基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛場景識別 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科提供現(xiàn)場組隊(duì)，請?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。對不符合組隊(duì)要求的賽隊(duì)，賽務(wù)組有對其取消晉級資格的權(quán)利。 3、未滿 18 周歲的報(bào)名者，請?jiān)趫?bào)名前征得有法定監(jiān)護(hù)權(quán)的監(jiān)護(hù)人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺及合作伙伴提供的比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯+隊(duì)來自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛場景識別 相關(guān)內(nèi)容
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支持符合IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)的跨鏈協(xié)議框架和分布式多預(yù)言機(jī)功能，可快速互聯(lián)互通無人機(jī)飛控企業(yè)和監(jiān)管方的 區(qū)塊鏈 系統(tǒng)。 “與華為的合作增強(qiáng)了安擎科技基于區(qū)塊鏈技術(shù)的空域管理能力。在低空域交通數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，將SafeSky®無人機(jī)交通管理軟件打造成代表安全、可控的行業(yè)標(biāo)桿。” ——劉瑩 安擎科技創(chuàng)始人兼CEO來自：百科相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（初級）》后，對Python變成語言有了一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握了Python基礎(chǔ)的語法和使用方式。它的魅力遠(yuǎn)不止于此，在本文中，我們一起來感受和學(xué)習(xí)Python變成語言的正則表達(dá)式和多線程高級用法，以及神秘的魔法方法。話不多說，進(jìn)入實(shí)驗(yàn)，我們馬上體驗(yàn)！來自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛場景識別 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時(shí)間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集T來自：專題![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動(dòng)識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集T來自：專題![]()
智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資內(nèi)容審核 自動(dòng)識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。來自：百科![]()
云知識 圖像識別 圖像識別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)來自：百科![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來自：百科![]()
、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則 媒資內(nèi)容審核 自動(dòng)識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容 準(zhǔn)確率高來自：百科![]()
災(zāi)、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本來自：百科![]()
換為自然流暢的語音，提供特定領(lǐng)域的 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。 一句話識別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，來自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力煤礦實(shí)現(xiàn)減人、增安、提效。通過新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“穿西裝、打領(lǐng)帶、點(diǎn)鼠標(biāo)”采煤的新范式。 中國一汽集團(tuán) 中國一汽結(jié)合新一汽、新紅旗的發(fā)展需要，計(jì)劃構(gòu)建統(tǒng)一的混合云作為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云底座，支持微服務(wù)、容器等高階服務(wù)部署，滿足一汽企業(yè)辦公、數(shù)字化營銷、車聯(lián)網(wǎng)、智慧出行等來自：專題![]()
視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)來自：百科![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語言具有不同的特點(diǎn)，在考慮基于源碼的特征生成方法時(shí)需要考慮到語言特點(diǎn)來采用針對性的方法來解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法： ● C語言：沒有類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來自：百科![]()
索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自：百科
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