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- 基于深度學(xué)習(xí)車輛前方行人檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景。下面來(lái)為大家介紹一下常見(jiàn)的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場(chǎng)景如何深度使用，如智慧交通、智慧園區(qū)、智能制造、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等。 華為云IoT增強(qiáng)邊緣智能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 上班高峰期道路總是擁堵？如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？背后的技術(shù)原因是人、車、交通設(shè)施之間的實(shí)時(shí)信來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 時(shí)間：2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊來(lái)自：專題
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移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失??？ 如下圖顯示，移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警，隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0，任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自：專題![]()
文字識(shí)別 識(shí)別精準(zhǔn)度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 文字識(shí)別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)來(lái)自：專題![]()
哪些場(chǎng)景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)？ 1、加固加殼的應(yīng)用，例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 2、使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一來(lái)自：專題![]()
隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟，以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè)，從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自：百科![]()
智能公交車：結(jié)合公交車輛的運(yùn)行特點(diǎn)，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對(duì)線路、車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能排班。 共享單車：運(yùn)用帶有GPS 或NB-IoT 模塊的智能鎖，通過(guò)APP 相連，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、實(shí)時(shí)掌控車輛狀態(tài)等。 汽車聯(lián)網(wǎng)：利用先進(jìn)的傳感器及控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或智能駕駛，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)，降低交通事故發(fā)生率。來(lái)自：百科![]()
15:12:04 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。來(lái)自：百科![]()
識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù)，審核來(lái)自：百科![]()
免事故發(fā)生 車輛逆行 當(dāng)前方道路出現(xiàn)異常車輛如逆行車輛時(shí)，邊緣服務(wù)識(shí)別并提前發(fā)送提醒信號(hào)，后方車輛提前進(jìn)行減速及繞行通過(guò)，避免事故發(fā)生 弱勢(shì)交通參與者預(yù)警（行人識(shí)別/自行車識(shí)別） 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過(guò)實(shí)時(shí)視頻和毫米波雷達(dá)監(jiān)控路口行人和自行車的實(shí)時(shí)位置，廣播給路口車輛，幫助交通參與者消除盲區(qū)，減少交通事故來(lái)自：產(chǎn)品![]()
加方便。 還有就是節(jié)能的問(wèn)題，晚上開(kāi)燈的時(shí)候，前半夜行人車輛較多，但是到了后半夜，路上并沒(méi)有什么車，如果路燈仍舊100%功率照明，就很容易造成資源的浪費(fèi)。這個(gè)時(shí)候就需要有一個(gè)相對(duì)比較智能的系統(tǒng)，自動(dòng)去檢測(cè)路上有沒(méi)有行人或者是車輛，然后適當(dāng)?shù)厝フ{(diào)整路燈的亮度。 還有一個(gè)問(wèn)題就是燈桿來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 管理檢測(cè)與響應(yīng)如何收費(fèi) 管理檢測(cè)與響應(yīng)如何收費(fèi) 時(shí)間：2020-12-21 16:24:54 管理檢測(cè)與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
人健康。 方案包括： 1.疫情車輛管理：包括疫區(qū)車輛監(jiān)控、疫區(qū)車輛軌跡； 2.人員管理：包括口罩檢測(cè)、體溫檢測(cè)、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)&熱力圖； 3.遠(yuǎn)程協(xié)同包括：Welink健康打卡、Welink事件中心、Welink防疫知識(shí)學(xué)習(xí)考試、解放云盤(pán)資料共享、防疫資產(chǎn)管理；來(lái)自：云商店![]()
產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案，通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì)： ●高效：云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模來(lái)自：專題![]()
如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè) 電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè)商品介紹：來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 時(shí)間：2021-01-25 17:48:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，如何應(yīng)用于社區(qū)，為社區(qū)進(jìn)行賦能？高空拋物檢測(cè)算法可以與G6s通用普惠來(lái)自：云商店![]()
、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化，為城市交通治理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 商品鏈接：智能路口交通參數(shù)檢測(cè)算法；前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 智能路口交通參數(shù)檢測(cè)算法 對(duì)車輛進(jìn)行路線跟蹤,車輛輪廓及車牌號(hào)碼檢測(cè),可輸出流量(斷面流量,車道流量),飽和度,車道占有率,平均速度等交通參數(shù),可用違法抓拍功能復(fù)用來(lái)自：云商店
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