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- 混合深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 混合深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
混合云備份 什么是混合備份 什么是混合備份 存放線下備份存儲(chǔ)OceanStor Dorado陣列中以及VMware虛擬機(jī)同步至云備份的備份數(shù)據(jù)，可以將備份復(fù)制至其他區(qū)域的復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)中，將備份數(shù)據(jù)恢復(fù)至其他服務(wù)器中。存放云上服務(wù)器或用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)中的文件目錄備份數(shù)據(jù)，無(wú)需再以整機(jī)或整盤的形式進(jìn)行備份。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器多云混合云業(yè)界現(xiàn)狀 容器多云混合云業(yè)界現(xiàn)狀 時(shí)間：2021-04-13 17:37:40 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 一般業(yè)界的容器多云混合云分為三個(gè)階段： 階段一的一般做法是通過(guò)一個(gè)console將k8s的接口集成上來(lái)，這樣做的非常簡(jiǎn)單，但是只是提來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 時(shí)間：2020-06-08 17:12:19 容器云 混合云架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景： 多云部署、容災(zāi)備份 為保證業(yè)務(wù)高可用，需要將業(yè)務(wù)同時(shí)部署在多個(gè)云的容器服務(wù)上，在某個(gè)云出現(xiàn)事故時(shí)，通過(guò)統(tǒng)一流量分發(fā)的機(jī)制，自動(dòng)的將業(yè)務(wù)流量切換到其他云上。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 混合云解決方案典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 混合云解決方案典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 時(shí)間：2021-01-26 09:18:28 混合云解決方案提供客戶在本地?cái)?shù)據(jù)中心使用華為云服務(wù)的能力，滿足客戶特定的安全和合規(guī)要求，并且通過(guò)持續(xù)迭代演進(jìn)，提供滿足業(yè)務(wù)要求的云服務(wù)，同時(shí)解決部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景低時(shí)延的限定要求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
劃，詳細(xì)操作指導(dǎo)請(qǐng)參考如何加入 華為云Stack 技術(shù)伙伴計(jì)劃。 注意事項(xiàng) 發(fā)布混合云商品時(shí)，“商品簡(jiǎn)介”和“商品說(shuō)明”必須有混合云相關(guān)的描述信息。 發(fā)布混合云商品時(shí)，必須選擇“混合云”商品標(biāo)簽。 發(fā)布混合云商品時(shí)，必須上傳華為云Stack技術(shù)認(rèn)證證書。 可與軟件著作權(quán)打包上傳，軟件來(lái)自：云商店![]()
針對(duì)上述難題，KYON提供混合負(fù)載均衡功能，支持使用公有云的負(fù)載均衡器掛載IDC的業(yè)務(wù)后端，實(shí)現(xiàn)云上云下業(yè)務(wù)無(wú)縫融合和資源共享。 本文主要講述華為云彈性負(fù)載均衡如何通過(guò)混合負(fù)載均衡融合云上云下業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載分擔(dān)。 混合負(fù)載均衡是什么？ 混合負(fù)載均衡，即在混合云場(chǎng)景中，云專線或虛擬專來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 混合云解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 混合云解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-01-26 09:29:42 混合云解決方案提供客戶在本地?cái)?shù)據(jù)中心使用華為云服務(wù)的能力，滿足客戶特定的安全和合規(guī)要求，并且通過(guò)持續(xù)迭代演進(jìn)，提供滿足業(yè)務(wù)要求的云服務(wù)，同時(shí)解決部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景低時(shí)延的限定要求。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 時(shí)間：2021-07-02 11:17:23 文件系統(tǒng)備份： 文件系統(tǒng)處于“可用”狀態(tài)才可進(jìn)行備份。 暫不支持使用文件系統(tǒng)備份恢復(fù)至文件系統(tǒng)。 混合云備份： 同步至云端的備份無(wú)法創(chuàng)建服務(wù)器。來(lái)自：百科
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