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  • 回環(huán)檢測與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則
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  • 回環(huán)檢測與深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼編碼、識(shí)別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 回環(huán)檢測與深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測程序,通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型,對(duì)數(shù)據(jù)
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    html#/mdr信息為準(zhǔn)。 管理檢測響應(yīng) MDR 安全專家服務(wù)(SES)更名為管理檢測響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)的形式,為客戶建立由管理、技術(shù)運(yùn)維構(gòu)成的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的安全需求反饋和防控效果對(duì)用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)安全
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    華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時(shí)間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 時(shí)間:2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測:大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計(jì)初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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    Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個(gè)功能豐富的 JavaScript 測試框架,運(yùn)行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://mochajs
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Pug文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Pug文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:02:21 Pug 是一款健壯、靈活、功能豐富的模板引擎,專門為 Node.js 平臺(tái)開發(fā)。Pug 是由 Jade 改名而來。 Pug文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Sequelize文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Sequelize文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:25:33 TypeORM 是一個(gè) ORM 框架,可以 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Docusaurus文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Docusaurus文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 10:37:09 Docusaurus 是一款基于 React 框架構(gòu)建的易于維護(hù)的靜態(tài)網(wǎng)站創(chuàng)建工具。Docusaurus 能夠幫你快速建立文檔網(wǎng)站、博客、營銷頁面等。
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    云知識(shí) Nginx文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Nginx文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:07:45 Nginx (engine x) 是一個(gè)高性能的HTTP和反向代理服務(wù),也是一個(gè)IMAP/POP3/SMTP服務(wù)。 Nginx文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) fastify文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 fastify文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:24:42 Fastify是一款快速并且低開銷的 web 框架,專為 Node.js 平臺(tái)量身打造 Fastify文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nunjucks文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Nunjucks文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:17:39 Nunjucks 是 JavaScript 專用的功能豐富、強(qiáng)大的模板引擎。 Nunjucks 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://nunjucks
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