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課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識； 3、學習多項AI領域的經典算法； 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章來自：百科![]()
完善信息：按照鏈接進入開發(fā)者信息完善，完成信息填寫，閱讀大賽平臺報名服務協(xié)議后并勾選“我已閱讀并同意“完成報名。 違規(guī)處理：賬號僅限于參賽者本人使用，禁止參賽者使用多賬號參賽。 大賽官方交流請至論壇交流區(qū)。本次大賽設有邀請激勵獎，詳情見獎項說明本次大賽設立QQ交流群，用于發(fā)布賽事信息和選手間溝通交流。 【賽事交流】來自：百科![]()
被邀請人須在報名信息【備注欄】填寫邀請人的華為云賬號。拉新活動具體規(guī)則及更多驚喜，請點擊前往 【數據分析賽·賽題說明】 參賽者須根據給定的三個方向“交通流量預測”、“水質高光譜污染物分析”和“貨柜車到港預測分析”，提交整體解決方案和數據分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺進行作品開發(fā)和驗證。來自：百科![]()
分支。 課程簡介 本課程包含了數字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。來自：百科![]()
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