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、TIFF格式的圖片;支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn);圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片;支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn);圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。來自:專題基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自:專題
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可用于AI圖像分析的圖片資源庫。我們今天要學(xué)習(xí)的,正是這一類。 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)原理及基礎(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的原理涉及三部分:Python編程基礎(chǔ)、HTML網(wǎng)頁基礎(chǔ)、HTTP原理以及Requests庫,首先,我們既然要使用Python編寫爬蟲,自然要掌握Python的基礎(chǔ)編程來自:百科場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE來自:專題
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深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自:其他華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對知識(shí)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科場景下使用對象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自:專題OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├── model 必選: 固定子目錄名稱,用于放置模型相關(guān)文件 | │ ├── <<自定義python包>> 可選:用戶自有的Python包,在模型推理代碼中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必選: protocol buffer格式文件,包含該模型的圖描述來自:專題
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