- 數(shù)據(jù)庫(kù)ddm 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 的特點(diǎn) DDM的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:18:52 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM( Distributed Database Middleware ) ,華為公有云提供的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù),具有簡(jiǎn)單易用、無(wú)限擴(kuò)容、性能卓越等顯著的優(yōu)點(diǎn)。 1. 簡(jiǎn)單易用來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)ddm 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間:2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域,可用分區(qū)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM適用場(chǎng)景 DDM適用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-05-31 16:16:20 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM應(yīng)用范圍廣泛,可以應(yīng)用于以下典型的場(chǎng)景: 1. 大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策:DDM來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)ddm 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來(lái)自:百科云知識(shí) 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 訪問(wèn)DDM實(shí)例 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件訪問(wèn)DDM實(shí)例 時(shí)間:2020-11-23 14:34:09 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件訪問(wèn)DDM實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM兼容MySQL協(xié)議,支持通過(guò)MySQL客戶端進(jìn)行連接訪問(wèn)DDM實(shí)例。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM應(yīng)用場(chǎng)景 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-01-03 04:34:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 時(shí)間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。來(lái)自:百科物聯(lián)網(wǎng):傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場(chǎng)景,DDM提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,對(duì)性能要求極高。來(lái)自:百科銷活動(dòng)頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢的問(wèn)題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)容量瓶頸。DDM提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要關(guān)聯(lián)RDS實(shí)例,在RDS實(shí)例上創(chuàng)建分片,即物理庫(kù)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維,使用JDBC等驅(qū)動(dòng)服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開(kāi)發(fā)者通過(guò)DDM管理控制臺(tái)購(gòu)買DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫(kù)和DDM帳號(hào),完成數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的部署。 開(kāi)發(fā)者將開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接,在用戶來(lái)自:百科層的無(wú)限擴(kuò)展。DDM目前支持的實(shí)例類型包括RDS for MySQL和 GaussDB (for MySQL)。 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸來(lái)自:百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DDM Sidecar模式負(fù)載均衡
- 【云知易】DDM分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 入門 05 連接DDM
- 【云知易】DDM分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 入門 01 申請(qǐng)DDM實(shí)例
- GaussDB OLTP云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具DDM
- 【干貨】DDM實(shí)踐:數(shù)據(jù)庫(kù)秒級(jí)平滑擴(kuò)容方案
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM的實(shí)現(xiàn)原理
- 對(duì)話DDM:華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件全解析
- java ddmlib 連接狀態(tài)檢測(cè)
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM 如何選擇RDS實(shí)例數(shù)量
- 【云知易】DDM分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 入門 04 創(chuàng)建邏輯表