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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GraphQL文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 GraphQL文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:22:58 GraphQL 既是一種用于 API 的查詢語(yǔ)言也是一個(gè)滿足你數(shù)據(jù)查詢的運(yùn)行時(shí)。 GraphQL文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://graphql來(lái)自：百科
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Blitz文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Blitz文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:18:03 Blitz 是基于 Next.js 構(gòu)建的 React 全棧開發(fā)框架。Blitz 的誕生受到 Ruby on Rails 框架的啟發(fā)。 Blitz文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Liquid文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Liquid文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:05:11 Liquid 是一門開源的模板語(yǔ)言，由 Shopify 創(chuàng)造并用 Ruby 實(shí)現(xiàn)。它是 Shopify 主題的骨骼，并且被用于加載店鋪系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
特種機(jī)器人是機(jī)器人領(lǐng)域的“特種兵”。上天入地、沖鋒陷陣成為了眾多高危復(fù)雜環(huán)境中的得力幫手。 在山東就有這樣一家獲獎(jiǎng)無(wú)數(shù)、碩果累累的企業(yè)，他入選山東省瞪羚企業(yè)，獲得國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)證書、國(guó)家級(jí)科技型中小企業(yè)稱號(hào)，專利總數(shù)突破200項(xiàng)，他就是山東國(guó)興智能科技股份有限公司。 國(guó)興智能與華天軟件兩家公司擁有很多共同來(lái)自：云商店![]()
，多年豐富經(jīng)驗(yàn)，傾囊相授；一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，漸進(jìn)式賦能，由淺入深，綜合提升技能；還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群，專家1v1答疑，伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè)，每個(gè)開發(fā)者，讓智能無(wú)所不及！ 2020年不可錯(cuò)過(guò)的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1）包含14門課程，共計(jì)31個(gè)課時(shí)；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:09:22 Lerna是一個(gè)管理工具，用于管理包含多個(gè)軟件包（package）的 JavaScript 項(xiàng)目。Lerna 是一種工具，針對(duì) 使用 git 和 npm來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個(gè)一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實(shí)用工具庫(kù)。Lodash 通過(guò)降低 array、number、objects、string來(lái)自：百科![]()
動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對(duì)常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報(bào)名參加。來(lái)自：百科![]()
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