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  • 親和資源調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,需要先解除依賴關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI
    來(lái)自:百科
    置DDoS階梯調(diào)度策略,可以自動(dòng)聯(lián)動(dòng)調(diào)度DDoS高防對(duì)DDoS原生防護(hù)-全力防基礎(chǔ)版防護(hù)的云資源進(jìn)行防護(hù),防御海量攻擊。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 配置DDoS階梯調(diào)度后,當(dāng)發(fā)生海量攻擊時(shí),系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)調(diào)度DDoS高防對(duì)DDoS原生高級(jí)防護(hù)對(duì)象中的華為云上云資源進(jìn)行防護(hù),業(yè)務(wù)流
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  • 親和資源調(diào)度 相關(guān)內(nèi)容
  • 調(diào)度和本地調(diào)度。 CDN 全局調(diào)度 全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定
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    和決策解耦。具體來(lái)說(shuō),調(diào)度器可以在新實(shí)例到來(lái)之前對(duì)資源環(huán)境進(jìn)行建模,并基于假設(shè)進(jìn)行提前預(yù)測(cè)。當(dāng)一個(gè)新的實(shí)例到來(lái),并且調(diào)度時(shí)的資源環(huán)境符合我們之前的假設(shè)時(shí),可以直接根據(jù)準(zhǔn)備好的決策來(lái)進(jìn)行調(diào)度。這提供了一個(gè)無(wú)需推理的調(diào)度快速路徑。 資源釋放和實(shí)例淘汰解耦。資源利用率和冷啟動(dòng)開(kāi)銷之間的
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  • 親和資源調(diào)度 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,
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    推送證書(shū):請(qǐng)求參數(shù) 多租戶:調(diào)度器增強(qiáng) CDN權(quán)限管理:CDN權(quán)限 Key防盜鏈:實(shí)現(xiàn)原理 通過(guò)防盜鏈控制音視頻的播放權(quán)限:實(shí)現(xiàn)原理 概述 概述:方案說(shuō)明 因欠費(fèi)導(dǎo)致CDN服務(wù)不可用的情況排查 推送CDN日志到 云日志 服務(wù)( LTS ):如何開(kāi)通實(shí)時(shí)日志 CDN加速 :方案說(shuō)明 動(dòng)態(tài)資源:調(diào)度器介紹 CD
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    之間的親和性和反親和性策略,并使用task-topology算法,可優(yōu)先將具有親和性配置的task調(diào)度到同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,將具有反親和性配置的Pod調(diào)度到不同的節(jié)點(diǎn)上。同樣是處理親和性和反親和性配置對(duì)Pod調(diào)度的影響,task-topology算法與Kubernetes默認(rèn)調(diào)度器處理
    來(lái)自:專題
    S Turbo)。 豐富的親和/反親和調(diào)度 云容器引擎提供工作負(fù)載和可用區(qū)、工作負(fù)載和節(jié)點(diǎn)以及工作負(fù)載間的親和性/反親和調(diào)度。您可根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)置親和性,實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載的就近部署,容器間通信就近路由,減少網(wǎng)絡(luò)消耗;你也可以對(duì)同個(gè)工作負(fù)載的多個(gè)實(shí)例設(shè)置反親和部署,減少宕機(jī)影響,對(duì)互相干擾的應(yīng)用反親和部署,避免干擾。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是容器編排調(diào)度引擎Kubernetes? 什么是容器編排調(diào)度引擎Kubernetes? 時(shí)間:2021-03-05 20:05:10 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 容器編排引擎提供資源的管理和容器的調(diào)度技術(shù),提供容器應(yīng)用生命周期管理、彈性伸縮、監(jiān)控運(yùn)維的基本機(jī)
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    ost。一個(gè)HA內(nèi)的物理主機(jī)通常具有相同的CPU型號(hào)等物理資源特性。 Server Group:虛擬機(jī)親和性/反親和組,同一個(gè)親和性組的虛擬機(jī),在創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到相同的物理主機(jī)上。同一個(gè)反親和性組的虛擬機(jī),在創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到不同的物理主機(jī)上。 Service:Nova各個(gè)服務(wù),管
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    自動(dòng)化調(diào)度,彈性伸縮以及邊緣站點(diǎn)和邊緣應(yīng)用運(yùn)維應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景之一。 優(yōu)勢(shì): 彈性伸縮:可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源,使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加,隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少,保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行。 智能化調(diào)度:提供節(jié)點(diǎn)間親和調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。
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    資源池僅提供邏輯隔離,專屬資源池的隔離性、安全性要高于公共資源池。 專屬資源池用戶資源獨(dú)享,在資源充足的情況下,作業(yè)是不會(huì)排隊(duì)的;而公共資源池使用共享資源,在任何時(shí)候都有可能排隊(duì)。 專屬資源池支持打通用戶的網(wǎng)絡(luò),在該專屬資源池中運(yùn)行的作業(yè)可以訪問(wèn)打通網(wǎng)絡(luò)中的存儲(chǔ)和資源。例如,在創(chuàng)
    來(lái)自:專題
    時(shí)間段的資源配置自動(dòng)切換。 資源管理計(jì)劃功能 資源管理計(jì)劃功能支持業(yè)務(wù)資源自動(dòng)切換。用戶可以在控制臺(tái)上添加資源管理計(jì)劃,啟動(dòng)資源管理計(jì)劃,查看資源管理計(jì)劃執(zhí)行日志,停止資源管理計(jì)劃等操作。 資源管理計(jì)劃功能支持業(yè)務(wù)資源自動(dòng)切換。用戶可以在控制臺(tái)上添加資源管理計(jì)劃,啟動(dòng)資源管理計(jì)劃
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    ne)、調(diào)度邏輯處理模塊、AI CPU調(diào)度器、任務(wù)塊調(diào)度器、系統(tǒng)控制(SysCtrl)模塊、性能分析(Profile)和日志(Log)模塊組成。 任務(wù)調(diào)度CPU通過(guò)調(diào)度接口實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行管理器和驅(qū)動(dòng)之間的通信和交互。將任務(wù)通過(guò)結(jié)果傳送給任務(wù)調(diào)度引擎,任務(wù)調(diào)度引擎作為任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)的主體
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 資源空間 資源空間 時(shí)間:2020-12-14 09:02:25 Classroom資源空間是提供教育資料(包括教學(xué)課件、音視頻、習(xí)題、鏈接等)資源的云上存儲(chǔ)空間。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/usermanual-c
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 資源資源池 時(shí)間:2020-12-15 11:13:01 在使用ModelArts進(jìn)行AI全流程開(kāi)發(fā)時(shí),您可以選擇使用兩種不同的資源池(公共資源池、專屬資源池)訓(xùn)練和部署模型。 公共資源池:公共資源池提供公共的大規(guī)模計(jì)算集群,根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用,資源按作業(yè)隔離
    來(lái)自:百科
    層,端到端連通時(shí)間縮短一半,有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征,以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?,?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度,還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 了解詳情 云容器引擎入門(mén)指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud
    來(lái)自:專題
    使用云容器引擎服務(wù),會(huì)涉及到以下基本概念: 集群:是指容器運(yùn)行所需云資源的集合,包含了若干臺(tái)云服務(wù)器、負(fù)載均衡器等云資源。 實(shí)例(Pod):由相關(guān)的一個(gè)或多個(gè)容器構(gòu)成一個(gè)實(shí)例,這些容器共享相同的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)空間。 工作負(fù)載:Kubernetes資源對(duì)象,用于管理Pod副本的創(chuàng)建、調(diào)度以及整個(gè)生命周期的自動(dòng)控制。 Se
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除資源標(biāo)簽DeleteTags 刪除資源標(biāo)簽DeleteTags 時(shí)間:2023-08-07 16:33:59 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 刪除資源標(biāo)簽。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ConfigMap資源對(duì)象 ConfigMap資源對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:06:10 1. API設(shè)計(jì): 沒(méi)有Spec字段; 2. Data字段: 用來(lái)保存UTF-8字節(jié)序列; 鍵名不能與BinaryData重疊。 3. BinaryData:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除資源標(biāo)簽DeleteTag 刪除資源標(biāo)簽DeleteTag 時(shí)間:2023-10-23 14:58:16 功能介紹 刪除資源標(biāo)簽 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例,并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。
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