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(10TB以上)的數(shù)據(jù)導入以CarbonData格式創(chuàng)建的表中,CarbonData將以壓縮的多維索引列格式自動組織和存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被加載到CarbonData后,就可以執(zhí)行即席查詢,CarbonData將對數(shù)據(jù)查詢提供秒級響應。 CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng),用戶可使用Spark來自:百科。 圖1 CarbonData基本結構 使用CarbonData的目的是對大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應。 CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng),用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JD BCS erver連接到Spark來自:專題
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級平臺構筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗,提供多級用戶SLA保障。 MRS 具有如下優(yōu)勢: 高性能 MRS支持自研的CarbonData存儲技術。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案,以一份數(shù)據(jù)同時支持多種應用場景,并通過多級索引、字典編碼、預聚合、動態(tài)Partition來自:百科化(元數(shù)據(jù)操作、寫入算法優(yōu)化等),實現(xiàn)性能提升。 MRS支持自研CarbonData和自研超級調度器Superior Scheduler,性能更優(yōu)。 MRS支持自研的CarbonData存儲技術。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案,以一份數(shù)據(jù)同時支持多種應用場景,并通來自:專題
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