Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 游戲服務(wù)器緩存 內(nèi)容精選 換一換
-
根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法，我們需要一個(gè)緩存（bufferpool），把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中，從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層能夠分配給bufferpool的資源非常有限，我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持兩種緩存淘汰策略：L來自：百科華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時(shí)間：2020-01-03 04:27:48 云存儲 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DC來自：百科
- 游戲服務(wù)器緩存 相關(guān)內(nèi)容
-
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù)Redis來滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場景優(yōu)勢： 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問來自：百科云知識 分布式緩存服務(wù)應(yīng)用場景 分布式緩存服務(wù)應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來自：百科
- 游戲服務(wù)器緩存 更多內(nèi)容
-
![]()
4及以后新版本，或者已有Redis實(shí)例不能升級到Redis 7.4及以后的新版本。 其實(shí)早在2019年，Redis模塊如Redis Bloom、Redis JSON等已使用RSAL協(xié)議，無版權(quán)的Redis服務(wù)提供商無法提供以上模塊。 華為云GeminiDB Redis接口受此影響嗎？ 華來自：專題![]()
例）、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過控制臺，D CS 還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間：2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作：Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù)，有則直接執(zhí)行，來自：百科![]()
云，通過華為云的骨干網(wǎng)到達(dá)游戲服務(wù)器，極大地縮短了公網(wǎng)傳輸路徑，減少延時(shí)、抖動、丟包等網(wǎng)絡(luò)問題，提升游戲服務(wù)體驗(yàn)。 立即使用 1V1咨詢 GA助力游戲加速場景架構(gòu) 游戲加速 游戲加速 游戲服務(wù)器集中部署覆蓋周邊國家，各地玩家就近接入，全球加速服務(wù)提供低時(shí)延，SLA穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)服來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 超越節(jié)點(diǎn)引擎臨界：華為云NES顛覆游戲規(guī)則 超越節(jié)點(diǎn)引擎臨界：華為云NES顛覆游戲規(guī)則 時(shí)間：2024-05-14 14:49:24 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES（以下簡稱：華為云NES）以卓越的技術(shù)實(shí)力贏得業(yè)內(nèi)良好口碑。在近期SUSTAINABLE來自：百科![]()
來自：百科![]()
源時(shí)如果節(jié)點(diǎn)有緩存，就會直接命中緩存。如果您在更新資源后沒有執(zhí)行緩存刷新操作，只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)已緩存的資源過期后才會回源請求最新的資源并重新緩存到節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，由于各個(gè)地區(qū)訪問熱度不同，淘汰時(shí)間不同，有的節(jié)點(diǎn)緩存已經(jīng)淘汰，用戶再次訪問時(shí)，會回源站請求新的資源，有的節(jié)點(diǎn)緩存還在，用戶訪問時(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 彈性云服務(wù)器通用計(jì)算增強(qiáng)型介紹 彈性云服務(wù)器通用計(jì)算增強(qiáng)型介紹 時(shí)間：2020-03-27 23:53:12 云服務(wù)器 相比于通用計(jì)算型，通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器是CPU獨(dú)享型實(shí)例，實(shí)例間無CPU資源爭搶，性能強(qiáng)勁穩(wěn)定，搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有：即開即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線遷移。 即開即用 DCS提供單機(jī)、主備來自：百科![]()
輕源站壓力。 適用場景 狀態(tài)碼緩存時(shí)間功能主要適用于源站響應(yīng)異常狀態(tài)碼的場景。當(dāng)源站運(yùn)行正常時(shí)，CDN回源請求資源后將按照設(shè)置的緩存規(guī)則將資源緩存到節(jié)點(diǎn)，再次訪問相同資源時(shí)不會觸發(fā)回源。當(dāng)源站響應(yīng)異常，且不希望所有請求都由源站響應(yīng)，可以設(shè)置狀態(tài)碼緩存時(shí)間，減輕源站壓力。 典型應(yīng)用：圖片abc來自：百科![]()
網(wǎng)訪問。 分布式緩存Redis常見問題 分布式緩存Redis常見問題 Redis實(shí)例是否支持版本升級，如Redis 4.0升級到Redis 5.0？ 不支持。Redis不同版本的底層架構(gòu)不一樣，在創(chuàng)建Redis實(shí)例時(shí)，確定Redis版本后，將不能修改，如Redis 4.0的實(shí)例不能升級到Redis來自：專題![]()
查看部署指南 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫環(huán)境 該解決方案通過部署界面參數(shù)配置，完成彈性云服務(wù)器ECS、 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間：2020-02-29 00:15:40 云服務(wù)器 云主機(jī) 通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器性能強(qiáng)勁穩(wěn)定，搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快來自：百科![]()
型的數(shù)據(jù)，通過Redis可以減輕數(shù)據(jù)庫壓力。 立即使用 幫助文檔 實(shí)例類型 實(shí)例規(guī)格 實(shí)例類型 Redis單機(jī)實(shí)例 分布式緩存 Redis單機(jī)實(shí)例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主備實(shí)例 Redis緩存類型的主備實(shí)例，其版本有：Redis來自：專題![]()
區(qū)域負(fù)載均衡設(shè)備會向全局負(fù)載均衡設(shè)備返回一臺緩存服務(wù)器的IP地址。 6.全局負(fù)載均衡設(shè)備把服務(wù)器的IP地址返回給用戶。 7.用戶向緩存服務(wù)器發(fā)起請求，緩存服務(wù)器響應(yīng)用戶請求，將用戶所需內(nèi)容傳送到用戶終端。 如果這臺緩存服務(wù)器上并沒有用戶想要的內(nèi)容，而區(qū)域均衡設(shè)備依然將它分配給了用戶， 那么這臺服務(wù)器就要向它的上來自：百科![]()
。華為云CDN通過智能緩存技術(shù)和多級緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，有效提升緩存命中率，降低時(shí)延，提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)降低回源率，極大降低客戶的帶寬成本。 最后，在解決高昂的運(yùn)維成本方面，為了保證用戶的下載體驗(yàn)良好，企業(yè)常用的手段就是對源服務(wù)器擴(kuò)容或增加源服務(wù)器的帶寬。然而，這樣的帶寬來自：百科![]()
攻擊。 如何設(shè)置緩存過期時(shí)間 CDN加速的本質(zhì)是緩存加速。CDN控制臺可以設(shè)置源站資源在節(jié)點(diǎn)上緩存的時(shí)間，方便您根據(jù)業(yè)務(wù)需要對不同的文件設(shè)置相應(yīng)的緩存過期時(shí)間。 如何提高緩存命中率 CDN緩存命中率低，會導(dǎo)致源站壓力大，靜態(tài)資源訪問效率低。您可以針對導(dǎo)致CDN緩存命中率低的具體原來自：專題
看了本文的人還看了