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    根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點設計一個高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    問題。 緩存過期時間設置為0時,該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務中斷的風險。 節(jié)點緩存的資源,可能會由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如
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