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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) API設(shè)計(jì)基本原則 API設(shè)計(jì)基本原則 時(shí)間:2024-06-13 11:07:31 API設(shè)計(jì)需要遵循一系列基本原則,以確保API既易于使用、可維護(hù),又能高效、安全地支持各種應(yīng)用場(chǎng)景。以下是一些基本的設(shè)計(jì)原則: 冪等性(Idempotency) 冪等性是指無(wú)來(lái)自:百科
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量實(shí)例如何做到海量監(jiān)控?監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)又如何被采集和存儲(chǔ)? 高性能彈性云服務(wù)器是企業(yè)應(yīng)對(duì)流量洪峰的必備 華為云于年初推出的新款實(shí)例C6s瞄準(zhǔn)中高負(fù)載場(chǎng)景,以出色的穩(wěn)定性能和高性價(jià)比,為游戲、電商、渲染、 視頻直播 等對(duì)服務(wù)器計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力有強(qiáng)訴求的場(chǎng)景提供強(qiáng)而有力的基礎(chǔ)支撐。 通用計(jì)來(lái)自:百科存儲(chǔ)位置: OBS 文件夾 (創(chuàng)建ModelArts Notebook) 多線程體驗(yàn) 多線程,是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計(jì)算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時(shí)間執(zhí)行多于一個(gè)線程,進(jìn)而提升整體處理性能。Python的多線程操作跟電腦同時(shí)多任務(wù)運(yùn)行,而且不殺后臺(tái),這樣很多耗時(shí)來(lái)自:百科S。 高性能 云化分布式架構(gòu) DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科,云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則,華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及對(duì)應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì) 第4章 云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì) 第5章來(lái)自:百科聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量 日志分析 游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過(guò)游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái),分析每日新增日志獲取所需指標(biāo),通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策。例如:運(yùn)營(yíng)部門通過(guò)平臺(tái)獲取新增玩家、活躍玩家、留存率、流失率、付費(fèi)率等,了解游戲當(dāng)前狀態(tài)及后續(xù)響應(yīng)活動(dòng)措施;投放部門通過(guò)平臺(tái)獲來(lái)自:百科KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)端口、accept請(qǐng)求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開(kāi)源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 D CS 基礎(chǔ)版來(lái)自:專題
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