Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- sql跨服務(wù)器還原數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
-
免費(fèi)MySQL 云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍，每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 完成企業(yè)實名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用，均不支持退款，具體配置及價格以“免費(fèi)試用”活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G來自：專題免費(fèi)MySQL云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍，每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 完成企業(yè)實名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用，均不支持退款，具體配置及價格以“免費(fèi)試用”活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G來自：專題
- sql跨服務(wù)器還原數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
-
兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 企業(yè)用戶 0元試用 免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 API參考來自：專題查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫遷移上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自：專題
- sql跨服務(wù)器還原數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
-
![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。來自：專題![]()
來自：百科![]()
”組成。 增強(qiáng)型跨源連接標(biāo)簽管理 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的跨源連接 增強(qiáng)型跨源連接相關(guān)的API 創(chuàng)建增強(qiáng)型跨源連接 刪除增強(qiáng)型跨源連接 查詢增強(qiáng)型跨源連接列表 查詢增強(qiáng)型跨源連接 綁定隊列 跨源連接相關(guān)問題 DLI 增強(qiáng)型跨源連接為什么要創(chuàng)建對等連接來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 時間：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www來自：百科![]()
連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
ostgreSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步至本云云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL實例。通過DRS提供的實時遷移任務(wù)，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫同步過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將本地PostgreSQL數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)類型：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 時間：2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說，監(jiān)管訴求驅(qū)動，可靠性可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間：2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 將E CS 上的SQL Server數(shù)據(jù)庫遷移到RDS for SQL Server 將ECS上的SQL Server數(shù)據(jù)庫遷移到RDS for SQL Server 時間：2020-09-02 09:51:46 數(shù)據(jù)庫 適用場景 •用戶在ECS上創(chuàng)建SQL Server數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
默認(rèn)為創(chuàng)建遷移任務(wù)時選擇的已創(chuàng)建的華本云數(shù)據(jù)庫MySQL實例，不可進(jìn)行修改。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名所對應(yīng)的密碼。 所有Definer遷移到該用戶下 · 是 遷移后，所有源數(shù)據(jù)庫對象的Definer都來自：百科![]()
云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫SQL語法 GaussDB數(shù)據(jù)庫SQL語法 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持的SQL語法有哪些來自：專題![]()
免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational來自：專題![]()
高擴(kuò)展性：1寫15只讀節(jié)點，128TB存儲； 3. 高可靠性：跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用數(shù)據(jù)庫成本。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????來自：百科![]()
云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 時間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
云知識 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時間：2020-12-02 11:09:55 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建，通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移至來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語法格式：來自：百科
看了本文的人還看了
- SQL Server 數(shù)據(jù)庫還原操作
- SQL Server還原數(shù)據(jù)庫并重命名
- sqlite數(shù)據(jù)庫備份&還原、導(dǎo)出&導(dǎo)入
- 1月閱讀周·MySQL數(shù)據(jù)庫入門：數(shù)據(jù)備份與還原之?dāng)?shù)據(jù)的還原篇
- Postgresql備份與還原命令
- Oracle備份還原實踐【綻放吧！數(shù)據(jù)庫】
- [SQL] SQL Server 獲取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器當(dāng)前時間
- MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之備份概述
- 跨服務(wù)器上傳的時候問題
- mysqldump+mysqlbinlog執(zhí)行備份與還原
- 數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例類型
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 定價
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL產(chǎn)品入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 資源
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL-概覽