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- 怎么清空服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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可以在業(yè)務(wù)運行時產(chǎn)生一份時間水平一致的快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價值,過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL的快照機制會使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自:百科來自:專題
- 怎么清空服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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和重分布流)來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進行匯總。Coordinator將匯總后的結(jié)果返回給業(yè)務(wù)應(yīng)用,從而提升復(fù)雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強一致的同時,提供高性能的事務(wù)處理能力,避免來自:專題區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件來自:專題
- 怎么清空服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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