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在時(shí),會(huì)直接訪問數(shù)據(jù)庫,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請求的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測機(jī)制,避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn):來自:專題實(shí)現(xiàn)容災(zāi),而無須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫精選文章推薦 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件_數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種 免費(fèi) 云手機(jī) 哪個(gè)最好用_永久免費(fèi)的云手機(jī)_什么云手機(jī)免費(fèi)來自:專題
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