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- 新服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)有改動(dòng) 內(nèi)容精選 換一換
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行效率。 如果不需要實(shí)時(shí)的行數(shù)統(tǒng)計(jì)信息，可以嘗試使用如下語(yǔ)句來(lái)獲取表行數(shù)。 SELECT reltules FROM pg_class WHERE relname = 'tablename'; 須知： pg_class中所記錄的表行數(shù)信息只會(huì)在對(duì)該表執(zhí)行ANALYZE以后才會(huì)更新。來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn)： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類(lèi)多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí)；來(lái)自：百科當(dāng)用戶(hù)連接數(shù)達(dá)到上限后，無(wú)法建立新的連接。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員發(fā)現(xiàn)某用戶(hù)無(wú)法連接到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要查看是否連接數(shù)達(dá)到了上限?？刂?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)庫(kù)連接的主要以下幾種選項(xiàng)。 全局的最大連接數(shù)：由運(yùn)行參數(shù)max_connections指定。 某用戶(hù)的連接數(shù)：在創(chuàng)建用戶(hù)時(shí)由CREATE ROLE命令的CONNECTION來(lái)自：專(zhuān)題
- 新服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)有改動(dòng) 更多內(nèi)容
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化轉(zhuǎn)型激活金融科技新動(dòng)能 華為云 GaussDB 首席架構(gòu)師馮柯：摘取皇冠上的明珠，華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的創(chuàng)新與探索 技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 客戶(hù)案例 強(qiáng)渡大渡河！華為云GaussDB成功支撐華為MetaERP系統(tǒng)全面替換 “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在運(yùn)營(yíng)商/金融領(lǐng)域，主要用于績(jī)效、報(bào)表等。 3. 監(jiān)管類(lèi) 在政府/GA領(lǐng)域，主要用于輿情監(jiān)控、銀監(jiān)會(huì)稽查等。 4. 專(zhuān)業(yè)類(lèi) 在政府相關(guān)領(lǐng)域，主要用于音視頻管理、地震勘探等。 5. 互聯(lián)網(wǎng) 在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域，用于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì)：直連數(shù)據(jù)庫(kù)，額外開(kāi)銷(xiāo)少。 劣勢(shì)： 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂； 應(yīng)用侵入方式，后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大，運(yùn)維成本高；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 時(shí)間：2020-12-24 10:29:19 SQL（Structured Query Lanuage），即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取，查詢(xún)，升級(jí)，和管理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)是什么 時(shí)間：2021-03-23 11:48:16 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 1、對(duì)于集群實(shí)例，一般指客戶(hù)端同mongos之間的連接數(shù)。 2、對(duì)于副本來(lái)自：百科![]()
庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu)： 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個(gè)軟件，就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個(gè)好處就是共享資源。比如說(shuō)有多個(gè)鏡像都從相同的來(lái)自：百科![]()
微服務(wù)、配置。 此時(shí)的配置中心是完全自研的，不包含藍(lán)綠、灰度配置這些功能，它獨(dú)具特色的地方有以下兩點(diǎn)： 2.1 單配置單表 在存儲(chǔ)模型上，每個(gè)配置對(duì)應(yīng)一張數(shù)據(jù)表。 對(duì)多值配置比較友好，尤其是復(fù)雜業(yè)務(wù)配置，可以支持各種主鍵約束。對(duì)單值配置，稍微重型了一些。 配置的強(qiáng) Schema來(lái)自：百科![]()
SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能 優(yōu)勢(shì)： 快速的SQL輸入 SQL輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過(guò)的SQL歷史記錄 可視化表結(jié)構(gòu)編輯 所見(jiàn)即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線(xiàn)表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無(wú)須手工輸入復(fù)雜的SQL語(yǔ)句 面向DBA&運(yùn)維來(lái)自：百科![]()
objects 列表中每個(gè)元素表示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面表格，databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。 total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類(lèi)型 Array of objects 描述 列表中每個(gè)元素表示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面表格，databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表，但應(yīng)用經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行聚合。為 高效的進(jìn)行聚合操作，TDengine 引入超級(jí)表（STable）的概念。超級(jí)表用來(lái)代表一 特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，它是表的集合，包含多張表，而且這集合里每張表的 Schema來(lái)自：專(zhuān)題![]()
不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來(lái)自：百科![]()
“免疫”屏障。 一、華為云攜手愛(ài)數(shù)，助力組織數(shù)據(jù)保護(hù) 云轉(zhuǎn)型過(guò)程中，不少企業(yè)開(kāi)始使用混合云或多云，數(shù)據(jù)也將同時(shí)存在于本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云中。由于網(wǎng)絡(luò)帶寬與公有云出口流量成本高昂等原因，部署在本地的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)方案，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)公有云數(shù)據(jù)快速且經(jīng)濟(jì)的保護(hù)。對(duì)此，華為云攜手愛(ài)數(shù)，重磅推出數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)——愛(ài)數(shù)來(lái)自：云商店![]()
S，滿(mǎn)足客戶(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景； 彈性伸縮 全系列數(shù)據(jù)庫(kù)支持磁盤(pán)彈性擴(kuò)容，業(yè)務(wù)無(wú)感知； 超高性能（ DDS ） 使用場(chǎng)景：LBS 地理位置數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)、車(chē)輛故障告警等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在和其他云廠(chǎng)商PK 測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠(chǎng)商； 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持跨AZ的高來(lái)自：百科![]()
客戶(hù)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難，擴(kuò)容難 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱(chēng)：MySQL | 高可用類(lèi)型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲(chǔ)空間：超高IO200G 優(yōu)勢(shì)：讀寫(xiě)分離，動(dòng)態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，水平彈性擴(kuò)展，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)要求 客戶(hù)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難，擴(kuò)容難來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話(huà)題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種來(lái)自：百科
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