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1.建立數(shù)據(jù)庫連接是有代價的 頻繁的建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接,會使得對連接資源的分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫的瓶頸,從而降低數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。 2.連接池:數(shù)據(jù)庫連接的復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接,它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接,而不是再重新建立一個。數(shù)據(jù)庫連接可以得到高效、安全的復(fù)用。來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫連接遷移問題 數(shù)據(jù)庫連接遷移問題 時間:2020-09-01 11:19:08 數(shù)據(jù)庫 Q:外部服務(wù)器能否訪問RDS數(shù)據(jù)庫? 開通公網(wǎng)訪問的實(shí)例 對于開通公網(wǎng)訪問功能的華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例,可以通過外網(wǎng)進(jìn)行訪問。 未開通公網(wǎng)訪問的實(shí)例 •在虛擬私有云中開通 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) (Virtual來自:百科
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為來自:專題
華為云計算 云知識 DAS 中新增數(shù)據(jù)庫連接的操作 DAS中新增數(shù)據(jù)庫連接的操作 時間:2021-05-31 17:31:05 數(shù)據(jù)庫 使用DAS新增數(shù)據(jù)庫連接,可以分為如下步驟: 步驟1 進(jìn)入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS; 步驟2 點(diǎn)擊新增數(shù)據(jù)庫登錄; 步驟3 選擇數(shù)據(jù)類型為GaussDB(for來自:百科
安全、低成本的特點(diǎn),以下介紹如何使用GaussDB驅(qū)動程序安裝。 幫助文檔 GaussDB驅(qū)動程序安裝 GaussDB數(shù)據(jù)庫 開發(fā)設(shè)計建議 基于JDBC開發(fā) JDBC包 從發(fā)布包中獲取。包名為GaussDB-Kernel_數(shù)據(jù)庫版本號_操作系統(tǒng)版本號_64bit_Jdbc.tar.gz。解壓后JDBC的驅(qū)動jar包:來自:專題
華為云計算 云知識 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫連接失敗排查 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫連接失敗排查 時間:2020-09-01 10:24:08 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 客戶端問題導(dǎo)致連接華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫失敗,可以從以下幾個方面檢查。 1. 彈性云服務(wù)器 的安全策略 對于Windows平臺,可檢查Windo來自:百科
本開發(fā)設(shè)計建議原則約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致來自:專題
單擊管理控制臺左上角,選擇區(qū)域。 3.單擊左側(cè)的服務(wù)列表圖標(biāo),選擇“數(shù)據(jù)庫 > 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS”。 4在數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“開發(fā)工具”,進(jìn)入開發(fā)工具數(shù)據(jù)庫登錄列表頁面。 5.單擊“新增數(shù)據(jù)庫登錄”,打開新增數(shù)據(jù)庫登錄窗口。 6.“數(shù)據(jù)庫引擎”選擇“GaussDB”、“數(shù)據(jù)庫來自:專題
API管理痛點(diǎn) 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡介:DataArts Studio使用流程簡介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來自:百科