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- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器基于什么意思 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時(shí)間：2020-11-30 09:36:38 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺(tái)，快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您開發(fā)一個(gè)基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧路燈應(yīng)用。 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來自：百科鏡像。這樣，您在創(chuàng)建 彈性云服務(wù)器 時(shí)，就可以使用該私有鏡像了。 鏡像服務(wù) IMS 鏡像是用于創(chuàng)建服務(wù)器或磁盤的模板。鏡像服務(wù)提供鏡像生命周期管理能力?？梢酝ㄟ^服務(wù)器或外部文件創(chuàng)建系統(tǒng)盤鏡像或數(shù)據(jù)盤鏡像，也可以使用彈性云服務(wù)器或云服務(wù)器備份創(chuàng)建帶數(shù)據(jù)盤的整機(jī)鏡像。創(chuàng)建鏡像功能免費(fèi)，僅來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時(shí)間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗(yàn)端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過指導(dǎo)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自：百科![]()
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。 數(shù)據(jù)庫：這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時(shí)間：2020-12-01 15:20:53 本實(shí)驗(yàn)用一臺(tái)ECS搭建Kubernetes測(cè)試集群（Minikube），并在該集群部署一個(gè)容器應(yīng)用，針對(duì)該來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 時(shí)間：2020-12-01 10:50:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對(duì)部署在彈性云服務(wù)器上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容災(zāi)保護(hù)，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 時(shí)間：2024-05-15 16:45:54 云計(jì)算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 隨著人工智能與圖形計(jì)算的融合，AIGC（Artificial Intelligence來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 時(shí)間：2020-12-02 09:57:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測(cè)試服務(wù)對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測(cè)試服務(wù)測(cè)試云端應(yīng)用。來自：百科![]()
合作方式，基于昇騰平臺(tái)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會(huì)。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計(jì)劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個(gè)工具的特點(diǎn); 3、基于CANN 3來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) tsung是什么意思 tsung是什么意思 時(shí)間：2020-11-09 16:05:41 簡(jiǎn)介 tsung是erlang開發(fā)的一款開源的多協(xié)議分布式負(fù)載并發(fā)測(cè)試工具，可用作HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP 和 Jab來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 融合 CDN 什么意思？ 融合CDN什么意思？ 時(shí)間：2022-03-31 09:46:47 【最新活動(dòng)】 隨著云計(jì)算時(shí)代的快速發(fā)展，云計(jì)算產(chǎn)品在日常不斷深入應(yīng)用，加之流媒體大視頻時(shí)代的到來，用戶在使用傳統(tǒng)CDN節(jié)點(diǎn)資源調(diào)配將面臨很多問題： 流量媒體時(shí)代不再局限于來自：百科
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